slogan： 我学编程就是为了赚钱，后来发现它不只是能赚钱…
本文目录
- 1. 嵌套函数
- 2. 匿名函数
- 3. 高阶函数
- 3.1 map() 函数
- 3.2 reduce() 函数
- 3.3 filter() 函数
1. 嵌套函数
上一篇简单了解了什么是函数，但其实函数里不仅可以写代码，还可以嵌套函数。举个例子：
name = "小明"
def change():
name = "小明学python"
def change2():
# global name 如果声明了这句，下面的name改的是最外层的全局变层
name = "小明在csdn记笔记"
print("第3层打印", name)
change2() # 调用内层函数
print("第2层打印", name)
change()
print("最外层打印", name)通过上面的例子，我们理解了，每个函数里的变量是互相独立的，变量的查找顺序也是从当前层依次往上层找。
“这东西有什么用呢？哈，现在没用，不解释，长大后学了装饰器你就知道有啥用了。”（这句话是我学的时候看到的，期待长大后的装饰器，哈哈）
2. 匿名函数
匿名函数就是不需要显式的指定函数名。
这里学习lambda 函数，lambda 函数是一种小的匿名函数。lambda 函数可接受任意数量的参数，但只能有一个表达式。
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [参数1 [,参数2,.....]]:表达式#这段代码 求 x 的 y 次方
def calc(x,y):
return x**y
print(calc(2,5))
#换成匿名函数
calc = lambda x,y:x**y #使用 lambda 创建匿名函数
print(calc(2,5))匿名函数主要是和其它函数搭配使用，如下
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8]) #map()函数在下面高阶函数中介绍
for i in res:
print(i) #一次按行输出 1 25 49 16 643. 高阶函数
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
简单来说，只需满足以下任意一个条件，即是高阶函数
- 接受一个或多个函数作为输入
- return 返回另外一个函数
例如：
def get_abs(n):
if n < 0 :
n = int(str(n).strip("-"))
return n
def add(x,y,f):
return f(x) + f(y)
res = add(3,-6,get_abs) #add()函数即为高阶函数
print(res)这里再学习四个Python中内置的常用高阶函数：
map()reduce()filter()sorted()
3.1 map() 函数
map()语法格式如下：
map(function, iterables) #这两个参数必不可少参数 | 描述 |
function | 为每个项目执行的函数名 |
iterables | 序列、集合或迭代器对象。 |
举个例子：
def myfunc(a, b):
return a + b
x = map(myfunc, ('apple', 'banana', 'cherry'), ('orange', 'lemon', 'pineapple'))
print(x)3.2 reduce() 函数
reduce() 函数语法格式：
reduce(function, iterable[, initializer])参数 | 描述 |
function | 函数名 |
iterable | 序列、集合或迭代器对象 |
initializer | 可选，初始参数 |
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
即用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
举例：
def add(x, y) : # 两数相加
return x + y
reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 计算列表和：1+2+3+4+5
reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函数3.3 filter() 函数
filter() 方法的语法格式:
filter(function, iterable)参数 | 描述 |
function | 函数名 |
iterable | 序列、集合或迭代器对象 |
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
举例：
def is_odd(n):
return n % 2 == 1 #过滤偶数，保留奇数
tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist) #输出结果是 [1, 3, 5, 7, 9]
