数据分析的步骤：
- 第一步：明确问题
（1）在哪些城市找到数据分析师的机会比较大
（2）数据分析师的薪水如何
（3）根据工作经验不同，数据分析师的薪酬是怎么变化的
2. 第二步：理解数据
列名(字段)：
在excel表格中，可以看到有些列名是互相遮挡住，所以我们要让列名都显示出来，方便后续分析。
怎么操作呢？
（1）全选表格
（2）开始-自动换行（可以显示超长文本，以便看到所有内容）
（3）选中一列，右击，设置列宽
EXCEL的数据类型：
（1）任意单元格上，单基鼠标右键，设置单元格格式 （2）数字 - 查看数据类型
如若显示[常规]，指的是EXCEL会根据数据类型，自动转换成对应的格式。指的是所有的数据类型。
所以显示常规，是没办法判断是哪个数据类型。
通常情况，字符串类型- 左对齐；数字类型-右对齐
总的来说就是3种类型：字符串(文本类型)、数值、逻辑
- 这三种类型中，字符串类型是不能用于计算的。所以后面分析，可以将字符串处理成数值，方便分析。
3. 第三步：数据清洗
数据清洗的目的，是为了把数据改变成我们喜欢的样子，以便于后续探索、分析。
- 选择子集
隐藏一列
取消隐藏列
- 列名重命名
双击列名修改
- 删除重复值
删除重复项
- 处理缺失值
查找缺失值
定位缺失值
定位出缺失值后，可手动补全，这适用于缺失值比较少的情况。
若缺失值较多，可按以下这样处理
补全缺失值
- 一致化处理
因为分列，会多出来一列，所以可以先复制到最后一列处理
分列过程
分列效果
EXCEL的常用函数：
要变成上图效果，要先使用分列功能，变成2列。再使用替换功能，将k替换成空白，也就是删除k。
用函数求平均值:
选中要插入函数的单元格
小技巧：双击十字架，会自动填充整列的平均值
查找和字符串截取函数：
Find函数
如上图，FIND函数，找到第一个k的索引值。
截取字符串：LEFT、RIGHT、MID
截取字符串
- 数据排序
- 异常值处理
这一步要用到数据透视表
插入数据透视表
将数据排序
将数据降序排序，发现数据分析师的数量最多。不是数据分析师的，都归为异常值
用函数判断是否为数据分析职位
筛选出“是”的部份，新建表格
4. 第四步：数据分析或者构建模型
某一类问题
（1）分析一：去哪个城市工作
不同城市-不同年限 招聘数目
降序排列
按百分比显示
（2）分析2：对薪水进行描述统计分析
此时需要安装excel的数据分析功能
安装步骤如下:
数据分析-描述统计：计算平均薪水的描述统计
用数据透视表看不同城市的 平均薪水比较
5. 第五步: 数据可视化
致谢：
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