交叉熵(CrossEntropy)是常见的损失函数,本文详细推导一下它的梯度,面试大厂或者工程实践中都可能会用到。
前向传播
假设分类任务类别数是
交叉熵(CrossEntropy)是常见的损失函数,本文详细推导一下它的梯度,面试大厂或者工程实践中都可能会用到。
假设分类任务类别数是
下一篇:手推公式之“层归一化”梯度
Go程序的交叉编译是每一位GO程序猿必须掌握的知识点。但是我没有。在昨天,我编译了一个项目,生成了二进制,放到目标机器上,执行报错,错误如下:bash: ./api.linux: cannot execute binary file: Exec format error提示很明显,可执行文件格式错误,不能执行二进制文件。直接定位到了,是目标机器的内核跟我的Macbook Pro不匹配;接着在目标系
本文简要介绍了Python梯度提升决策树的方法示例,包括鸢尾花(Iris)数据集进行分类、房价预测(回归)、垃圾邮件分类、特征选择等示例。
单变量函数的梯度下降多变量函数的梯度下降
长短期记忆是复杂和先进的神经网络结构的重要组成部分。本文的主要思想是解释其背后的数学原理,所以阅读本文之
采用 sigmoidsigmoidsigmoid 为激活函数,当反向传播使用 链式法则 的时候会有连乘,就会出现梯度
举报文章
请选择举报类型
补充说明
0/200
上传截图
格式支持JPEG/PNG/JPG,图片不超过1.9M