Elasticsearch7.15.2 mysql8.0.26 logstash-input-jdbc 数据增量索引构建

文章目录

一、基础软件安装

1. 安装mysql

​​Mysql 8.0 安装教程 Linux Centos7​​

2. Elasticsearch7.15.2 安装部署

​​Elasticsearch7.15.2 安装、部署（linux环境）​​

3. kibana 安装部署

​​kibana 一分钟下载、安装、部署linux​​

4. logstash-input-jdbc 安装部署

​​logstash-input-jdbc 下载安装 linux​​

二、数据库准备

2.1. 创建数据库

创建​​dianpingdb​​数据库

2.2. 表结构初始化

​​表结构sql​​

2.3. 数据初始化

​​数据初始化​​

三、logstash 配置mysql

3.1. 创建目录

cd /app/logstash-7.15.2/bin
mkdir

3.2. 上传mysql驱动

将mysql驱动上传到​​mysql​​目录下面

cd

3.3. 创建jdbc.conf

vim

添加内容：

input {
     jdbc {
        # 设置 timezone 统一时间
        jdbc_default_timezone => "Asia/Shanghai"
      # mysql 数据库连接，dianpingdb为数据库名称
      jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/dianpingdb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&autoReconnect=true"
      # 用户名和密码
      jdbc_user => "root"
      jdbc_password => "123456"
      # 驱动
      jdbc_driver_library => "/app/logstash-7.15.2/bin/mysql/mysql-connector-java-8.0.27.jar"
      # 驱动类名
      jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
      jdbc_page_size => "50000"
        # 记录上一次更新时间
        last_run_metadata_path => "/app/logstash-7.15.2/bin/mysql/last_value_meta"
      # 执行的sql 文件路径+名称
      statement_filepath => "/app/logstash-7.15.2/bin/mysql/jdbc.sql"
      # 设置监听间隔 字段含义（由左至右）分、时、天、月、年 全部* 默认每分钟实时更新
      schedule => "* * * * *"
     }
}

output {
  elasticsearch {
     # ES 的IP地址及端口
     hosts => ["localhost:9200"]
     # 索引名称
     index => "shop"
     document_type => "_doc"
     # 自增ID 需要关联数据库中有一个id字段，对应索引的id号
     document_id => "%{id}"
  }
  stdout {
     # JSON格式输出
     codec => json_lines
  }
}

3.4. 创建jdbc.sql

vim

添加内容：

SELECT a.id,a.name,a.tags,CONCAT(a.latitude,',',a.longitude) AS location,a.remark_score,a.price_per_man,a.category_id,b.`name` as category_name,a.seller_id,c.remark_score as seller_remark_score,c.disabled_flag as seller_disabled_flag FROM shop a INNER JOIN category b on a.category_id =b.id INNER JOIN seller c on c.id = a.seller_id where a.updated_at > :sql_last_value or b.updated_at > :sql_last_value or c.updated_at >

格式化后：

SELECT
  a.id,
  a.NAME,
  a.tags,
  CONCAT( a.latitude, ',', a.longitude ) AS location,
  a.remark_score,
  a.price_per_man,
  a.category_id,
  b.`name` AS category_name,
  a.seller_id,
  c.remark_score AS seller_remark_score,
  c.disabled_flag AS seller_disabled_flag 
FROM
  shop a
  INNER JOIN category b ON a.category_id = b.id
  INNER JOIN seller c ON c.id = a.seller_id 
WHERE
  a.updated_at > : sql_last_value 
  OR b.updated_at > : sql_last_value 
  OR c.updated_at > :

3.5. 创建last_value_meta

vim

添加内容：
数据是2019年的，因此，填写一个早一点的日期即可

2010-11-11 11-11-11

3.6. 赋予权限

操作ELK均使用es用户，在安装es7是此用户已经创建，企业中不允许使用root和软件限制root用户操作；因此，这样可以做到权限分明

chown

四、启动中间件

4.1. 启动mysql

linux7.x

systemctl start mysql
systemctl status mysql

linux6.x

service mysql start
service

4.2. 启动es7

su

cd

4.3. 启动kibana

启动方式任选一种

su

cd

• 前台启动

bin/kibana

• 后台启动

nohup bin/kibana &

注意，由于kibana是前台启动因此，此命令窗口不能关闭

4.4. 点评搜索索引定义

# 点评搜索索引定义初始化es7
PUT /shop
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 0
  }
  , "mappings": {
    "properties": {
      "id":{"type": "integer"},
      "name":{"type": "text","analyzer": "ik_max_word","search_analyzer": "ik_smart"},
      "tags":{"type": "text","analyzer": "whitespace","fielddata": true},
       "location":{"type": "geo_point"},
       "remark_score":{"type": "double"},
       "price_per_man":{"type": "integer"},
       "category_id":{"type": "integer"},
       "category_name":{"type": "keyword"},
       "seller_id":{"type": "integer"},
       "seller_remark_score":{"type": "double"},
       "seller_disabled_flag":{"type": "integer"}
    }
  }
}

#搜索shop文档索引

4.5. 启动logstash

su

cd

控制台日志：红色部分是咱们的sql，蓝色部分是同步的数据

4.6. 验证全量索引

# 搜索shop文档索引

4.7. 增量索引同步

手动修改数据库数据，模拟增量同步

原数据

修改后数据

提交事务，观察logstash控制台和es

# 搜索shop文档索引
GET /shop/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "面馆"
    }
  }
}