MySQL数据库——高级SQL语句(二)

原创

封玖FJ 2022-02-15 23:28:37 博主文章分类：MySQL ©著作权

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MySQL之联集、交集值、无交集值、case

1. 联集

将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的栏位需要是同样的资料种类

1）UNION

UNION ：生成结果的资料值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];
例:
select place_name from destination union select place_name from info;

2）UNION ALL

UNION ALL ：将生成结果的资料值都列出来，无论有无重复
语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];
例：
select place_name from destination union all select place_name from info;

2. 交集值

取两个SQL语句结果的交集

select a.place_name from destination a inner join info b on a.place_name = b.place_name;

select a.place_name from destination a inner join info b using(place_name);

两表没用重复的行，并且确实有交集的时候用

select a.place_name from (select place_name from destination union all select place_name from info) a group by a.place_name having count(*) > 1;

取两个SQL语句结果的交集，且没有重复

select a.place_name from (select b.place_name from destination b inner join info c on b.place_name =c.place_name) a group by a.place_name;  使用group by去重

select distinct a.place_name from destination a inner join info b using(place_name);  内连接取交集，distinct去重

select distinct place_name from destination where (place_name) in (select place_name from info); 子查询

select distinct a.place_name from destination a left join info b using(place_name) where b.place_name is not null;

3. 无交集值

显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复

select distinct place_name from destination where (place_name) not in (select place_name from info);

select distinct a.place_name from destination a left join info b using(place_name) where b.place_name is null;

4. CASE

CASE是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字

语法：
SELECT CASE ("栏位名")
  WHEN "条件1" THEN "结果1"
  WHEN "条件2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "结果N"]
  END
FROM "表名";

# "条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。

例如：
select place_name, case place_name
  when 'beijing' then sales - 200
  when 'tianjin' then sales - 100
  else sales
  end
"new sales",date
from info;
#"New Sales" 是用于 CASE 那个栏位的栏位名。

空值(NULL) 和无值(’’) 的区别

空值长度为0，不占空间
NULL值的长度为null，占用空间
is null 无法判断空值
空值使用“=”或者“<>”来处理
count()计算时，NULL会被忽略，空值会加入计算

SELECT length(NULL), length(''), length('1');

#建表
create table test(test varchar(20));
insert into test values(' ');
insert into test values('123123123');
insert into test values();
insert into test values('11111');
insert into test values('');
select * from test;	

例：
select * from test where test is null;
select * from test where test is not null;
select * from test where test = '';
select * from test where test <> '';
select count(test) from test;

MySQL之正则表达式

匹配模式			描述									    实例
^ 				匹配文本的开始字符 						‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$ 				匹配文本的结束字符 						‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
. 				匹配任何单个字符							‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
* 				匹配零个或多个在它前面的字符 				‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+ 				匹配前面的字符 1 次或多次					‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串 			匹配包含指定的字符串 						‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 			匹配 p1 或 p2 							‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...] 			匹配字符集合中的任意一个字符 				‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 			匹配不在括号中的任何字符 					‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 			匹配前面的字符串 n 次 					    ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}			匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次		    ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

语法格式：

语法：SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" REGEXP {模式};
例：
use plane
select * from info where place_name regexp '^s';
select * from info where place_name regexp 'an|ing';

存储过程

1. 简介

MysQL数据库存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句的集合
存储过程这个功能是从5.0版本才开始支持的，它可以加快数据库的处理速度，增强数据库在实际应用中的灵活性
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可
操作数据库的传统SQL语句在执行时需要先编译，然后再去执行，跟存储过程一对比，明显存储过程在执行上速度更快，效率更高

2. 优点

执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限

3. 创建存储过程

格式：
DELIMITER $$							#将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE xxx()					#创建存储过程，过程名为xxx，不带参数
 BEGIN                                  #过程体以关键字 BEGIN 开始
   sql语句;                             #过程体语句
 END $$								    #过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ;                             #将语句的结束符号恢复为分号

例：
delimiter $$
create procedure look_info()
  begin
  select * from info;
  end $$
delimiter ;

4. 调用存储过程

CALL 过程名;
例：
call look_info;

5. 查看存储过程

SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;		#查看某个存储过程的具体信息

例：
show create procedure look_info;
show procedure status like '%look_info'\G;

6. 存储过程的参数

IN 输入参数：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量）
INOUT 输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）

delimiter @@
create procedure test1(in inname char(20))
  begin
  select * from info where place_name = inname;
  end @@
delimiter ;

call test1('shanghai');

7. 删除存储过程

存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程。

DROP PROCEDURE 过程名;    #仅当存在时删除，如果指定的过程不存在，会产生一个错误
DROP PROCEDURE IF EXISTS 过程名;   #所以可以使用if exists确定存在后删除，不存在则不执行删除。
例：
drop procedure if exists test1;

8. 存储过程的控制语句

create table A (id int);
insert into t values(8);

1）条件语句if-then-else-end if

delimiter $$
create procedure test2(in num int)
 begin
 declare var int;
 set var=num*2;
 if var>=10 then
 update t set id=id+1;
 else
 update t set id=id-1;
 end if;
 end $$
 
delimiter ;

call test2(5);

2）循环语句while ···· end while

delimiter %%
create procedure test3()
 begin
 declare var int;
 set var=0;
 while var < 5 do
 insert into t values(var);
 set var=var+1;
 end while;
 end %%
 
delimiter ;

call test3;

排序

create database exam;
use exam;
create table point(name varchar(20),scores int(5));
insert into point values ('a1',60);
insert into point values ('b2',80);
insert into point values ('c3',68);
insert into point values ('d4',100);
insert into point values ('e5',91);
insert into point values ('f6',55);
insert into point values ('g7',46);
select * from point;

1. 算排名

表格自我连结 (Self Join)，然后将结果依序列出，算出每一行之前 (包含那一行本身) 有多少行数

select a1.name, a1.scores,count(a2.scores) rank from point a1,point a2 where a1.scores < a2.scores or (a1.scores = a2.scores and a1.name = a2.name) group by a1.name,a1.scores order by a1.scores desc;
#统计scores栏位的值是比自己本身的值小的以及scores栏位和name栏位都相同的数量，比如ff6为6+1=7

㊙㊙㊙㊙㊙㊙㊙

额外补充：

2. 算中位数

select scores middle from (select a1.name, a1.scores,count(a2.scores) rank from point a1,class a2 where a1.scores < a2.scores or (a1.scores = a2.scores and a1.name <= a2.name) group by a1.name,a1.scores order by a1.scores desc) a3 where a3.rank = (select (count(*)+1) div 2 from point);

#每个派生表必须有自己的别名，所以别名 A3 必须要有
#DIV 是在 MySQL 中算出商的方式

3. 算累积总计

表格自我连结 (Self Join)，然后将结果依序列出，算出每一行之前 (包含那一行本身) 的总合

select A1.*,sum(A2.scores) sum_socores from point A1,point A2 where A1.scores < A2.scores or(A1.scores = A2.scores and A1.name = A2.name) group by A1.name order by A1.scores desc;

4. 算总合百分比

select A1.*,A1.scores/(select sum(scores) from point) per_sum from point A1,point A2 where A1.scores < A2.scores or (A1.scores = A2.scores and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.scores desc;

#SELECT SUM(Sales) FROM Total_Sales 这一段子查询是用来算出总合
#总合算出后，我们就能够将每一行一一除以总合来求出每一行的总合百分比

5. 算累积总合百分比

用累积总计 SUM(a2.Sales) 除以总合来求出每一行的累积总合百分比

select A1.name,A1.scores,sum(A2.scores),sum(A2.scores)/(select sum(scores) from point) per_sum from point A1,point A2 where A1.scores < A2.scores or (A1.scores = A2.scores and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.scores desc;

取小数点后几位数

select A1.name,A1.scores,sum(A2.scores),truncate(sum(A2.scores)/(select sum(scores) from point),2) ||'%' per_sum from point A1,point A2 where A1.scores < A2.scores or (A1.scores = A2.scores and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.scores desc;