Dwarkesh Podcast 是由 Dwarkesh Patel 主持的播客，专注于深度访谈和探讨各种复杂且有趣的话题。该播客在业界获得了极高的评价，被认为是对话和思想交流的平台。
Dwarkesh Podcast 的内容涵盖了多个领域，包括经济学、哲学以及科技等。例如，Tyler Cowen 在与 Dwarkesh Patel 的第三次播客中讨论了关于 AI、动物精神、无政府主义和增长等话题。这表明 Dwarkesh Podcast 不仅关注当前的热点问题，还涉及更为深入和理论性的讨论。
此外，Dwarkesh Podcast 被一些知名人士高度评价。Nat Friedman 称赞其环境至少比旧金山平均水平高出两个标准差，比播客平均水平高出四个标准差。Gwern 描述该播客为“深度研究的访谈，涉及鲜为人知的知识分子”，而 Patrick Collison 和 Jeff Bezos 也对其表示了极大的支持和赞赏。
从这些描述中可以看出，Dwarkesh Podcast 不仅在内容上具有深度和广度，而且在行业内享有很高的声誉。它通过与各领域专家的深入对话，为听众提供了丰富的信息和独到的见解。
其中与AI相关的播客有：
Ananyo Bhattacharya
John von Neumann Jewish Genius and Nuclear War
约翰·冯·诺伊曼：犹太天才与核战争
Carl Shulman Pt 1
Intelligence Explosion Primate Evolution Robot Doublings Alignment
智能爆炸、灵长类动物进化、机器人倍增与对齐
Carl Shulman Pt 2
AI Takeover Bio Cyber Attacks Detecting Deception Humanitys Far Future
人工智能接管、生物与网络攻击、欺骗检测与人类的遥远未来
Charles Murray
Human Accomplishment and the Future of Liberty
人类成就与自由的未来
Dario Amodei
Anthropic CEO Scaling Alignment AI Progress
Anthropic首席执行官：规模化对齐与人工智能进展
David Deutsch
AI America Fun Bayes
人工智能、美国、趣味与贝叶斯
Demis Hassabis
Scaling Superhuman AIs AlphaZero atop LLMs Rogue Nations Threat
扩展超人AI：AlphaZero在大模型之上与流氓国家威胁
Eliezer Yudkowsky
Why AI Will Kill Us Aligning LLMs Nature of Intelligence SciFi Rationality
为什么人工智能会杀死我们：对齐大语言模型、智能的本质、科幻与理性
Grant Sanderson 3Blue1Brown
Past Present Future of Mathematics
数学的过去、现在与未来
Holden Karnofsky
Transformative AI Most Important Century
变革性人工智能：最重要的世纪
Ilya Sutskever
**OpenAI Chief Scientist Building AGI Alignment Future Models **
**OpenAI首席科学家Ilya：构建通用人工智能、对齐未来模型
Jason Crawford
The Roots of Progress
进步的根源
Jimmy Soni
Peter Thiel Elon Musk and the Paypal Mafia
彼得·蒂尔、埃隆·马斯克与Paypal黑手党
John Schulman
OpenAI Cofounder Reasoning RLHF Plan for 2027 AGI
OpenAI联合创始人：推理、RLHF与2027年通用人工智能计划
Joseph Carlsmith
Utopia AI Infinite Ethics
乌托邦、人工智能与无限伦理
Marc Andreessen
AI Crypto 1000 Elon Musks Regrets Vulnerabilities Managerial Revolution
人工智能、1000个埃隆·马斯克、遗憾、漏洞与管理革命
Mark Zuckerberg
Llama 3 Open Sourcing 10b Models Caesar Augustus
Llama 3：开源10b模型与凯撒·奥古斯都
Matjaž Leonardis
Science Identity and Probability
科学、身份与概率
Nat Friedman
Reading Ancient Scrolls Open Source AI
阅读古卷、开源与人工智能
Patrick Collison
Stripe CEO Craft Beauty The Future of Payments
Stripe首席执行官：工艺、美与支付的未来
Paul Christiano
Preventing an AI Takeover
防止人工智能接管
Razib Khan
Genomics Intelligence and The Church of Science
基因组学、人工智能与科学教会
Richard Rhodes
Making of Atomic Bomb AI WW2 Oppenheimer Abolishing Nukes
原子弹的制造、人工智能、二战、奥本海默与废除核武器
Scott Aaronson
Quantum Computing Complexity and Creativity
量子计算、复杂性与创造力
Scott Young
Ultralearning
超学习
Shane Legg
DeepMind Founder 2028 AGI New Architectures Aligning Superhuman Models
DeepMind创始人：2028年通用人工智能、新架构与对齐超人模型
Sholto Douglas
Trenton Bricken How to Build Understand GPT7s Mind
特伦顿·布里肯：如何构建与理解GPT7的思维
Stephen Grugett
Manifold Markets Founder Predictions Markets Revolutionizing Governance
Manifold Markets创始人：预测市场与治理革命
Steve Hsu
Intelligence Embryo Selection The Future of Humanity
智力、胚胎选择与人类的未来
Tyler Cowen
Hayek Keynes Smith on AI Animal Spirits Anarchy Growth
哈耶克、凯恩斯、史密斯：人工智能、动物精神、无政府主义与增长
Uncle Bob
The Long Reach of Code
代码的长远影响
Will scaling work
Narration
AI的尺度定律scaling law是否有效？
