在当今人工智能领域，自然语言处理（NLP）是一个非常重要的研究方向。近年来，OPENAI发布了许多创新的NLP模型，其中之一就是RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型。RAG模型结合了检索和生成两种方法，可以用于生成与给定问题相关的高质量文本。本文将介绍RAG模型的实现原理，并提供使用Python编写的示例代码。
Assistants API是OPENAI推出的一项人工智能服务，可以帮助开发者快速构建智能助手。本文介绍了Assistants API的实现原理，并提供了使用Python实现Assistants API的示例代码。希望本文能够帮助开发者更好地了解Assistants API，并在实际开发中得到应用
Semantic Kernel是OPENAI中的一个重要组件，它可以帮助我们实现自然语言的语义理解。在实现过程中，Semantic Kernel主要包括分
AIGC（Artificial Intelligence and Genetic Computing）技术是人工智能和遗传计算相结合的一种新兴技术，它将人工智能的智能化和遗传计算的优化能力相结合，可以应用于各种领域，如医疗、金融、交通等。本文 将探讨AIGC技术的发展现状和未来趋势，从技术应用、伦理与风险以及未来展望三个方向展开讨论
在这篇技术博客中，我将介绍机器学习中常用的Python库之一——scikit-learn（简称sklearn）的基础知识和用法。sklearn是一个开源的机器学习库，提供了许多常用
模型训练者也没想过会这样，完全是大家[把Ai当人看]玩出一个用法实在传得太广,导致现在的大模型训练数据里充满了角色定义，所有更有效了放在输入的开始或者结尾处！
从本地到远程，从同步到异步，媒介发生很多变化，但本质一直没变：程序员的绽现在，开始进行到自然语言接口，Natural-Languagge Interface,简称NLI。
总的来说，Stable Diffusion 是一个非常实用的工具，可以帮助开发人员轻松地同步数据。通过本地部署 Stable Diffusion，您可以更好
大模型是就是一个函数，给输入，生成输出任何可以用语言描述的问题，都可以输入给大模型，就能生成问题的结果进而，任何二进制数据，都可以输入给大模型，生成二进制数据1、可能是一个英文单词，也可能是半个，三分之一个2、可能是一个中文词，或者一个汉字，也可能是半个汉字，甚至三分之一个汉字3、大模型在开训前，需要先训练一个toktoken。
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