多线程：

Python的标准库提供了两个模块：thread和threading，thread是低级模块，threading是高级模块，对thread进行了封装。绝大多数情况下，我们只需要使用threading这个高级模块。


一、启动一个线程就是把一个函数传入并创建Thread实例，然后调用start()开始执行：


一个例子：

import time,threading

def loop():
  print 'thread %s is running...' % threading.current_thread().name
  for n in range(0,5):
    print 'thread %s ----> %s' % (threading.current_thread().name, n)
    time.sleep(1)
  print 'thread %s end...' % threading.current_thread().name

print 'thread %s is running...' % threading.current_thread().name
t0 = threading.Thread(target = loop, name=('Thread%s' % 0))
t1 = threading.Thread(target = loop, name=('Thread%s' % 1))
t0.start()
t1.start()
t0.join()
t1.join()
print 'thread %s end...' % threading.current_thread().name



二、一个没有同步锁机制的多线程，最终的balance数值会不是0

import time, threading

balance = 0

def change_it(n):
  #xian chun hou qu, jie guo ying gai shi 0
  global balance
  balance = balance + n
  balance = balance - n

def run_thread(n):
  for i in range(10000):
    change_it(n)

t0 = threading.Thread(target=run_thread, args=(57,))
t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=(86,))
t0.start()

t1.start()
t0.join()
t1.join()
print balance


三、同步锁机制


import time, threading

balance = 0

def change_it(n):
  #xian chun hou qu, jie guo ying gai shi 0
  global balance
  balance = balance + n
  balance = balance - n

##创建一个锁就是通过threading.Lock()来实现
lock = threading.Lock()

def run_thread(n):
  for i in range(10000):
    lock.acquire()
    try:
      change_it(n)
    finally:
      lock.release()

t0 = threading.Thread(target=run_thread, args=(57,))
t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=(86,))
t0.start()

t1.start()
t0.join()
t1.join()
print balance