目前很多企业均会使用云计算服务，相比传统自建机房，使用云计算不仅仅能节约成本，还能享受到专业、高质量服务。

对于大量重复性计算，机器学习或者提供可视化3D服务的公司而言，使用GPU是必不可少的环节。

一、GPU是什么？

要了解GPU云服务器，首先我们要知道什么是GPU?它的英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为图形处理器，我们通常就叫它显卡GPU是显示卡的大脑，它决定了该显卡的档次和大部分性能，对于传统PC上来说，GPU同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据，GPU是图形处理器，又称显示核心，视觉处理器，显示芯片，是一种专门在个人电脑，工作站，游戏机和一些移动设备，如平板电脑，智能手机等，上图像运算工作的微处理器。

二、什么是GPU云服务器

GPU云服务器（GPU Cloud Computing）则是基于 GPU的快速、稳定、弹性的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，突破单机的资源限制，让更多的机器共同完成一项任务；

提供了存储和网络的虚拟化，通过虚拟化技术，让资源过剩的单台物理机独立、隔离地完成多个任务，实现了资源的按需分配、高利用率以及高可用性。

PU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

下面几个场景我们可以使用CPU服务器，如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器，如果场景无关，使用普通的服务器也无妨。

三、服务器CPU和普通CPU有什么区别？

一、指令集不同

家用或者用工作用电脑配备的普通CPU，通常为CISC复杂指令集，追求指令集的大而全，尽量把各种常用的功能集成到一块，但是调用速度和命中率相比服务器CPU较低一些。

服务器CPU的指令一般是采用的RISC（精简指令集）。这种设计的好处就是针对性更强，可以根据不同的需求进行专门的优化，能效更高。

二、缓存不同

缓存也决定着CPU的性能，由于服务器CPU对运算性能要求高，所以服务器CPU往往应用了最先进的工艺和技术，并且配备了一二三级缓存，运行能力更强。服务器CPU很早就用上了3级缓存。普通cpu是近几年才用上了缓存技术。

三、接口不同

服务器cpu和普通cpu接口往往不同，目前服务器CPU接口大多为Socket 771、Socket 775、LGA 2011、LGA 1150相比普通CPU接口尽管不少相同，但实际上搭配的主板并不相同。服务器cpu配备的主板通常没有显卡卡槽，因为CPU自带的核心显卡即可满足需求，并且其CPU总线带宽比家用CPU高。

四、稳定性要求不同

服务器CPU是为了长时间稳定工作而存在的，基本都是设计为能常年连续工作的。服务器CPU相比家用CPU在稳定性和可靠性方面有着天壤之别，一般服务器都是365天开机运行，只有偶尔停机维护，对稳定性要求极高。

普通CPU则是按72个小时连续工作而设计的，家用电脑在不使用时，我们还是习惯让他保持关机状态，一般每天都会关机。

五、多路互联支持不同

多路互联是服务器上的一项技术，比如服务器主板可以同时拥有多个CPU插槽，可以同时安装多个CPU，这个就是CPU多路互联技术，这项技术目前只有服务器CPU才支持，普通家用电脑，一块主板只可以安装一个CPU，不支持多路互联。

六、价格不同

由于服务器CPU针对高稳定性设计，在用料上一般都是选用优质材质，并且支持多路互联和长时间工作，和相同性能的普通CPU比，价格自然也是更高。此外，高端服务器CPU更上运用大量的最新先进技术，价格更贵，因此一般服务器CPU价格都在千元以上，高端服务器CPU都是在万元以上，甚至几十万。

而普通CPU价格通常几百元到几千元，主流产品价格基本在千元左右。

以上就是服务器cpu和普通cpu区别，可能很多朋友会问，服务器CPU可以作为家用电脑的CPU吗？答案是否定的，尺有所短寸有所长，两者定位与设计不同。

因为CPU的性能主要靠主板和内存才能完全发挥出来，而由于先天性的设计特点，很多家用电脑的主板是不适合服务器CPU使用的，即使可以用，很多时候也无法保证发挥出其性能优势。而且服务器主板一般都没有显卡槽，因为对服务器来说用集成显卡即可了，对于游戏性能并没有要求。

但是在家用领域，独显则是高清游戏必不可少的环节。

所以说家用CPU的设计更符合普通PC电脑的特点，而服务器CPU有着其自身的使命与优势。

当然，服务器CPU和桌面CPU两者也是可以互相改进的，比如大家熟悉的至强E3-1230V3处理器，就是由服务器CPU改进而来的，屏蔽了核心显卡，主打高性价比。

腾讯云GPU云服务器价格表

以下配置表可参考：​​tenxun.dechenyun.com​​

一、计算型 GT4

实例规格

GPU（NVIDIA A100-NVLINK-40G）

GPU 显存（GB）

vCPU（核）

内存（GB）

包年包月（元/月）

按量计费（元/小时）

GT4.4XLARGE96

1颗

40

16

96

13748

28.64

GT4.8XLARGE192

2颗

80

32

192

27496

57.28

GT4.20XLARGE474

4颗

160

82

474

57008

118.75

GT4.41XLARGE948

8颗

320

164

948

114016

237.51

二、计算型 GN10X/GN10Xp

实例规格

GPU（Tesla V100-NVLINK-32G）

GPU 显存（GB）

vCPU（核）

内存（GB）

包年包月（元/月）

按量计费（元/小时）

GN10X.2XLARGE40

1颗

32

8

40

4671 - 5190

16.21 - 18.04

GN10X.4XLARGE80

2颗

64

18

80

9450 - 10500

32.79 - 36.49

GN10X.9XLARGE160

4颗

128

36

160

18900 - 21000

65.58 - 72.98

GN10X.18XLARGE320

8颗

256

72

320

37800 - 42000

131.17 - 145.96

GN10Xp.2XLARGE40

1颗

32

10

40

5750

11.98

GN10Xp.5XLARGE80

2颗

64

20

80

11500

23.96

GN10Xp.10XLARGE160

4颗

128

40

160

23000

47.92

GN10Xp.20XLARGE320

8颗

256

80

320

46000

95.84

三、计算型 GN8

实例规格

GPU（Tesla P40）

GPU 显存（GB）

vCPU（核）

内存（GB）

包年包月（元/月）

按量计费（元/小时）

GN8.LARGE56

1颗

24

6

56

3520 - 4400

12.07 - 15.09

GN8.3XLARGE112

2颗

48

14

112

7200 - 9000

24.71 - 30.88

GN8.7XLARGE224

4颗

96

28

224

14400 - 18000

49.41 - 61.76

GN8.14XLARGE448

8颗

192

56

448

28800 - 36000

98.82 - 123.52

四、推理型 GI3X

实例规格

GPU（Tesla T4）

GPU 显存（GB）

vCPU（核）

内存（GB）

包年包月（元/月）

按量计费（元/小时）

GI3X.8XLARGE64

1颗

16

32

64

4600

9.58

GI3X.22XLARGE226

2颗

32

90

226

9200

19.16

GI3X.45XLARGE452

4颗

64

180

452

18400

38.33

五、计算型 GN7

实例规格

GPU（Tesla T4）

GPU 显存（GB）

vCPU（核）

内存（GB）

包年包月（元/月）

按量计费（元/小时）

GN7.LARGE20

1/4颗

4GB vGPU

4

20

877 - 975

3.05 - 3.39

GN7.2XLARGE40

1/2颗

8GB vGPU

10

40

1800 - 2000

6.25 - 6.94

GN7.2XLARGE32

1颗

16

8

32

2250 - 2500

7.81 - 8.68

GN7.5XLARGE80

1颗

16

20

80

3600 - 4000

12.5 - 13.89

GN7.8XLARGE128

1颗

16

32

128

4950 - 5500

17.18 - 19.1

GN7.10XLARGE160

2颗

32

40

160

7200 - 8000

24.99 - 27.78

GN7.20XLARGE320

4颗

64

80

320

14400 - 16000

49.98 - 55.55

六、计算型 GN6/GN6S

实例规格

GPU（Tesla P4）

GPU 显存（GB）

vCPU（核）

内存（GB）

包年包月（元/月）

按量计费（元/小时）

GN6.7XLARGE48

1颗

8

28

48

2600

9

GN6.14XLARGE96

2颗

16

56

96

5200

18.01

GN6S.LARGE20

1颗

8

4

20

2000

6.94

GN6S.2XLARGE40

2颗

16

8

40

4000

13.88