NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中fromiter方法的使用。
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中fromiter方法的使用。
最近看了《利用Python进行数据分析》,又复习了一下Numpy里的一些操作,做一些基本函数使用的总结,避免后面忘了又瞎找,提高效率。 一、 数组生成 创建数组
引言NumPy是Python的一个扩展库,负责数组和矩阵运行。相较于传统Python,NumPy运行效率高,速度快,是利用Python处理数据必不可少的工具。这个NumPy快速入门系列分为四篇,包含了NumPy大部分基础知识,每篇阅读时间不长,但内容含量高。大家最好亲自码一遍代码,这样可以更有收获。前面的课程:Python进阶之NumPy快速入门(一)Python进阶之NumPy快速入门(二)概要
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