声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！想要学习AI技术的同学可以点击跳转到我的​​教学网站​​。PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！

先看下面的代码：

>>>def tester（start）:
...    state = start              
...    def nested（label）:
...        print（label,state）    
...    return nested
...

>>>F = tester（0）

>>>F（'spam'）

spam 0

>>>F（'ham'）

ham 0

默认情况下，不允许修改嵌套的def作用域中的名称。所以下面的state += 1会报错：

>>>def tester（start）:
...    state = start
...    def nested（label）:
...        print（label,state）
...        state += 1         
...    return nested
...

>>>F = tester（0）

>>>F（'spam'）

UnboundLocalError: local variable 'state' referenced before assignment

如果我们在nested中把tester作用域中的state声明为一个nonlocal，我们就可以在nested函数中修改它了。即便我们通过名称F调用返回的nested函数时，tester已经返回并退出了，这也是有效的：

>>>def tester（start）:
...    state = start             
...    def nested（label）:
...        nonlocal state       
...        print（label,state）
...        state += 1            
...    return nested

>>>F = tester（0）

>>>F（'spam'）                     
spam 0

>>>F（'ham'）
ham 1

>>>F（'eggs'）
eggs 2

通常使用嵌套作用域引用时，我们可以多次调用tester工厂函数，以便在内存中获得其状态的多个副本。每次调用都产生一个新的、独特的state对象，以至于更新一个函数的state不会影响到其他的。如下代码：

>>>G = tester（42）        

>>>G（'spam'）
spam 42

>>>G（'eggs'）             
eggs 43


>>>F（'bacon'）            
bacon 3