声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！

对于格式化方法来说，我们在替换目标的标识之后使用一个冒号，后面就跟着可以指定字段大小、对齐方式和一个特定类型编码的格式化声明。如下所示：

{fieldname!conversionflag:formatspec}

在这个替代语法中：
•fieldname是指定参数的一个数字或关键字，后面跟着可选的“.name”或“[index]”成分引用。
•Conversionflag可以是r、s，或者a分别是在该值上对repr、str或ascii内置函数的调用。
•Formatspec指定了如何表示该值，包括字段宽度、对齐方式、补零、小数点精度等细节，并且以一个可选的数据类型编码结束。

例如，下面的{0:e}表示根据“e”浮点数格式来显示，{1:.2f}指定了带有2个小数位的“f”浮点数格式，{2:06.2f}添加一个6字符宽度的字段并且在左边补充0：

>>> '{0:e},{1:.3e},{2:g}'.format（3.14159,3.14159,3.14159）

'3.141590e+00,3.142e+00,3.14159'

>>> '{0:f},{1:.2f},{2:06.2f}'.format（3.14159,3.14159,3.14159）

'3.141590,3.14,003.14'

格式化方法也支持十六进制、八进制和二进制格式：

>>> '{0:X},{1:o},{2:b}'.format（255,255,255）      # Hex,octal,binary

'FF,377,11111111'


>>> bin（255）,int（'11111111',2）,0b11111111         # Other to/from binary

（'0b11111111',255,255）


>>> hex（255）,int（'FF',16）,0xFF                    # Oth
er to/from hex

（'0xff',255,255）


>>> oct（255）,int（'377',8）,0o377,0377             # Other to/from octal

（'0377',255,255,255） # 0377 works in 2.6,not 3.0!

格式化参数可以在格式化字符串中硬编码，也可以通过嵌套的格式化语法从参数列表动态地获取：

>>> '{0:.{1}f}'.format（1 / 3.0,4）           # Take value from arguments

'0.3333'

最后，Python 2.6和Python 3.0还提供了一种新的内置format函数：

>>> format（1.2345,'.2f'）           # Built-in function

'1.23'