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《Java开发 - 第1部分基础篇》第0章 Linux搭建Java开发环境

开发环境：主机：centoOS 6、Ubuntu14.04 JDK版本：jdk1.8.0_191 0.1卸载系统自带的OpenJDK在CentOS上安装JDK的时候，查找相关的资料，发现安装JDK之前都需要检查或卸载系统上原生的Open JDK。OpenJDK是jdk的开放原始码版本，以GPL协议的形式放出。在JDK7的时候，OpenJDK已经成为jdk7的主干开发，sun jdk7是在op

JDK

Java

环境搭建

java

linux

原创 2018-12-23 20:26:31 83 阅读

《Java开发 - 第1部分基础篇》第0章 Windows下Java开发环境的搭建

0.1 JDK下载及安装第一步：JDK下载http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html第二步：按照提示完成安装第三步：配置环境变量1）path：java工具集所在的目录，即JDK安装目录\bin目录路径.图1-42）java_home:JDK所在的目录,ecli...

java

Windows

重命名

命令提示符

其他

原创 2018-12-23 17:02:40 29 阅读

《WEB开发-HEXO博客搭建》第6章 Hexo 中支持 Mathjax

在 hexo 中，你会发现我们不能用 Latex 语法来书写数学公式，这对于书写学术博客来说是很大的不便，因为我们会经常碰到很多的数学公式推导，但是我们可以通过安装第三方库来解决这一问题。

Mathjax

hexo

博客搭建

主题

转义

原创 2018-12-18 16:44:05 84 阅读

《ZigBee杂记》IAR8.2以上版本编译低版本的协议栈的错误及解决方法

IAR8.2以上版本编译低版本的协议栈的错误及解决方法Error[e16]: Segment RAM_CODE_FLASH (size: 0x27 align: 0) is too long for segment definition. At least 0x4 more bytes needed. The problem occurredwhile processing the segme...

IAR

ZigBee

协议栈

解决方法

错误提示

原创 2018-12-12 19:21:39 97 阅读

《人工智能》机器学习 - 第7章支持向量机（一理论讲解-线性可分支持向量机）

7.1引言支持向量机（SupportVector Machines）是最早是由 Vladimir N. Vapnik 和 Alexey Ya. Chervonenkis

机器学习

人工智能

SVM

支持向量机

感知机

原创 2018-11-20 09:30:59 49 阅读

《人工智能》机器学习 - 第6章感知机模型（二感知机算法实现）

机器学习

人工智能

sklearn

感知机

数据集

原创 2018-11-09 16:06:42 93 阅读

《人工智能》机器学习 - 第6章感知机模型（一理论讲解）

6.1引言PLA全称是Perceptron Linear Algorithm，即线性感知机算法，属于一种最简单的感知机（Perceptron）模型。感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，它的基本结构如图1所示，其输入为实例的特征向量，输出为实例

机器学习

感知机

人工智能

误分类

损失函数

原创 2018-11-09 11:31:32 99 阅读

《Linux操作系统-系统移植》第7章工具移植 -第3节 Mini-xml移植

开发环境：主机环境：Ubuntu 12.04目标机环境：Exynos4412开发板（Linux 3.0.5）一个轻量级的xml库，可完成读写。适合系统资源受限的嵌入式设备。源码下载：https://github.com/michaelrsweet/mxml3.1交叉编译第一步：下载源码，解压，进入mxml-2.12。建立编译夹$mkdir install第二步：编译配置$....

min-xml

移植

Linux

4412

xml

原创 2018-11-06 20:52:02 151 阅读

《人工智能》机器学习 - 第5章逻辑回归（五逻辑回归sklearn总结）

5.5逻辑回归sklearn总结在scikit-learn中，与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression， LogisticRegressionCV 和logistic_re

sklearn

机器学习

人工智能

正则化

权重

原创 2018-10-12 09:06:23 97 阅读

《人工智能》机器学习 - 第5章逻辑回归（四多元逻辑回归实战）

5.4多元逻辑回归实战5.4.1多元逻辑回归实战之预测病马的死亡率本次实战内容，将使用Logistic回归来预测患疝气病的马的存活问题。原始数据集下载地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Horse+Colic这里的数据包含368个样本和28个特征。我并非育马专家，从一些文献中了解到，疝病是描述马胃肠痛的术语。然而，这种病不一定源自马的胃肠问题...

多元逻辑回归

sklearn

机器学习

人工智能

数据

原创 2018-10-12 08:49:11 224 阅读

《系统相关》Intel VT-x 处于禁用状态开启

笔者在用WIN10使用虚拟机时，VMware12提示：已将该虚拟机配置为使用位客户机操作系统。但是，无法执行位操作。

win10

VT-X

系统

虚拟机

ios

原创 2018-10-11 12:12:50 143 阅读

《人工智能》机器学习 - 第5章逻辑回归（三非线性逻辑回归实战）

5.3非线性逻辑回归实战前文讲解了线性的逻辑回归，那么对于非线性的是否使用呢？答案是肯定的。只是在开始训练之前稍微处理一下数据。代码如下。# 生成阶数为6的多项式poly = PolynomialFeatures(6)XX = poly.fit_transform(X[:,1:3])另外在画边界图和线性的还有些不一样，具体请看代码。# -*- coding:utf-8 -*-imp...

非线性

机器学习

sklearn

人工智能

数据

原创 2018-10-11 10:50:08 56 阅读

《人工智能》机器学习 - 第5章逻辑回归（二二元逻辑回归实战）

5.2二元逻辑回归实战5.2.1二元逻辑回归简单实例首先看看数据吧。随机的一些数据，这是一个二分问题的数据。先导入数据。Python代码如下。"""函数说明:读取数据Parameters: filename - 文件名Returns: xArr - x数据集 yArr - y数据集""&quot

逻辑回归

sklearn

机器学习

人工智能

数据

原创 2018-10-11 10:43:43 58 阅读

《嵌入式》NVIDIA Jetson TX2开发笔记 - 第4章 NVIDIA Jetson TX2刷机

TX2

CUDA

Jetpack

nvidia

安装过程

原创 2018-10-10 16:50:13 244 阅读

《人工智能》机器学习 - 第5章逻辑回归（一理论讲解）

5.1逻辑回归理论5.1.1逻辑回归引言逻辑回归是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类。虽然

逻辑回归

机器学习

人工智能

线性回归

损失函数

原创 2018-10-04 16:57:47 66 阅读

《人工智能》机器学习 - 第5章线性回归（三多元线性回归实践）

5.4多元线性回归实践5.4.1多元线性回归之房屋价格预测在本文开始前，笔者给出的一个房价预测是一元线性的房价预测，接下来笔者要讲的也是房价预测，不在只是和面积有关，还和房间数有关，就变成了一个多元的问题。

机器学习

人工智能

多元回归

sklearn

数据集

原创 2018-09-27 17:17:17 145 阅读

《人工智能》机器学习 - 第5章线性回归（二一元线性回归实践）

5.3一元线性回归实践5.3.1一元线性回归简单实例在前文我们引入了预测房价的例子，最后的模型是形如，那么笔者就先实现这个最简单的算法，使用的是最小二乘法进行求解计算，前文已经推导了。为了便于编码，使用上述式子。代码如下。

回归

机器学习

人工智能

python

数据

原创 2018-09-27 11:37:17 280 阅读

《人工智能》机器学习 - 第5章线性回归（一理论讲解）

开发IDE：Anaconda 3（python3.6.5）回归是由达尔文（Charles Darwin）的表兄弟Francis Galton发明的。

线性回归

机器学习

人工智能

最小二乘法

数据

原创 2018-09-27 11:00:26 56 阅读

《嵌入式-STM32开发指南》第三部分基础篇 - 第17章 SPI

2.1 SPI简介SPI，是Serial Peripheral interface的缩写，顾名思义就是串行外围设备接口。

SPI

SYM32

嵌入式

协议

引脚

原创 2018-09-24 10:08:18 158 阅读

《嵌入式-STM32开发指南》第二部分基础篇 - 第16章 I2 C

1.1 I2C工作原理1.1.1 I2C串行总线概述I2C总线是PHLIPS公司推出的一种双线式串行总线，是具备多主机系统所需的总线裁决和高低速器件同步功能的高性能串行总线。用于连接微悾器及外围设备。I2C总线只有两根双向信号线。

STM32

I2C

协议

嵌入式

数据

原创 2018-09-23 21:52:19 84 阅读

《人工智能》机器学习 - 第4章决策树算法【分类】（五决策树sklearn总结和可视化总结）

4.7 决策树sklearn总结参考文档：中文链接英文链接API:中文链接英文链接scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。

可视化

sklearn

决策树

机器学习

人工智能

原创 2018-09-23 20:56:40 206 阅读

《人工智能》机器学习 - 第4章决策树算法【分类】（四 CART算法实现）

4.6 CART算法CART（Classification and Regression Trees ）是L. Breiman, J. Friedman, R. Olshen, C. Stone在1984年提出的。

CART

机器学习

决策树

人工智能

sklearn

原创 2018-09-23 15:04:14 68 阅读

《人工智能》机器学习 - 第4章决策树算法【分类】（三 C4.5算法实现）

4.5 C4.5算法4.5.1 C4.5算法的实现前面讲解了决策树最基本的算法ID3，接下来将要讲解的是ID3的改进版本，C4.5是Quinlan在1993年提出的。

C4.5

机器学习

人工智能

信息增益

数据集

原创 2018-09-22 09:11:37 111 阅读

《人工智能》机器学习 - 第4章决策树算法【分类】（二 ID3算法实现）

4.2决策树ID3实践决策树算法最原始的版本是ID3算法，ID3算法由Ross Quinlan发明，建立在“奥卡姆剃刀”的基础上：越是小型的决策树越优于大的决策树（be simple简单理论）。

机器学习

人工智能

决策树

sklearn

数据集

原创 2018-09-21 17:18:24 159 阅读

《人工智能》机器学习 - 第4章决策树算法（一理论讲解）

决策树（Decision Tree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。

机器学习

决策树

人工智能

结点

原创 2018-09-20 21:34:04 98 阅读

《人工智能》机器学习 - 第3章朴素贝叶斯算法【分类】（二算法实战）

3.6朴素贝叶斯实践3.6.1朴素贝叶斯之微博评论筛选以微博评论为例。为了不影响微博的发展，我们要屏蔽低俗的言论，所以要构建一个快速过滤器，如果某条评论使用了负面或者侮辱性等低俗的语言，那么就将该留言标志为内容不当。过滤这类内容是一个很常见的需求。

机器学习

sklearn

贝叶斯

算法

条件概率

原创 2018-09-19 12:18:39 48 阅读

《人工智能》机器学习 - 第3章朴素贝叶斯算法（一理论讲解）

3.1朴素贝叶斯的基本概念3.1.1什么是贝叶斯我相信当读者朋友看到我这篇文章，你一定是了解或者学过贝叶斯，贝叶斯定理（Bayes’ theorem）的应用。

机器学习

朴素贝叶斯

先验概率

条件概率

原创 2018-09-18 22:15:12 16 阅读

《人工智能》机器学习 - 第2章 KNN算法【分类】（二算法实战）

KNN

机器学习

sklearn

人工智能

数据

原创 2018-09-12 21:25:42 191 阅读

《人工智能》机器学习 - 第2章 KNN算法（一理论讲解）

2.1 KNN算法理论2.1.1 KNN算法简介KKK最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

KNN

机器学习

人工智能

k-近邻算法

数据

原创 2018-09-11 17:12:06 245 阅读

《人工智能》机器学习 - 第1章机器学习简介

1.1机器学习（Machine Learning, ML) 图1机器学习时间轴自从科学、技术与人工智能拥有了最初的观点，科学家们跟随着Blaise Pascal和Von Leibniz的脚步，思考是否有一种机器，拥有与人类相同的智能。

机器学习

人工智能

深度学习

数据

原创 2018-09-10 16:32:49 156 阅读

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