F#教程:不变性 精选 翻译 benjielin 2010-07-10 20:41:15 博主文章分类:编程语言 文章标签 职场 教程 休闲 F# 不可变 文章分类 软件测试 前言:最近在了解F#,无意中看到一个日文的教程(http://techbank.jp/Community/blogs/gushwell/default.aspx),觉得很不错,所以希望可以和大家一起分、学习。 目前为止我们还一直避免的话题就是F#中必须注意的:变量无法再被赋值。let x = 10let y = 5let x = x + y // Compile Error 一旦变量赋值以后,再次赋值就会出现错误。 F#的变量为什么要有不变性呢? 习惯了目前一些变量是可变的过程语言和面向对象语言,可能就会有变量不可变的话是否可以很好编码的疑问。 这样也就无法写i++以及i += 2之类的增量处理。 去年稍微接触了下Haskell,尽管全部变量都是不变的,但还是可以很好地编码。F#也吸收了Haskell的想法。 不过,F#中有一个mutable的关键字。看来是可以同时处理不变的和可变的变量。关于这些,我想以后想去调查下。 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:F#教程: 函数(2) 下一篇:F#教程: 无参函数和for语句 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 中兴F31pro刷全功能后台WEB教程 中兴F31pro刷入全功能后台WEB的方法可能因设备版本、软件更新等因素而有所不同。以下是一个基于搜索结果的通用步骤指南,但请注意,这些步骤可能需要根据实际情况进行调整:下载必要工具:确保你已经下载并安装了中兴F31pro所需的刷机工具和全功能后台WEB文件。这些文件通常可以从官方网站或相关论坛下载。开启ADB调试:将中兴F31pro通过USB数据线连接到电脑。确保设备已开启开发者模式,并启用了U 驱动程序 不同版本 重启 macOS Sonoma 14.5beta(23F5049f)发布 黑果魏叔4 月 3 日消息,苹果今日向 Mac 电脑用户推送了 macOS 14.5 开发者预览版 Beta 更新(内部版本号:23F5049f),本次更新距离上次发布隔了 35 天。查询支持文稿得知,官方此次未详细披露该版本新增特性。macOS 14.5 SDK 支持为运行 Sonoma 14.5 测试版的 Mac 电脑开发应用程序。该 SDK 与 Mac App Store 提供的 Xcode Mac 应用程序 App 【STM32F1】USART学习笔记 萌新学习笔记 STM32 USART 平移不变性 卷积神经网络为什么具有平移不变性? 在我们读计算机视觉的相关论文时,经常会看到平移不变性这个词,本文将介绍卷积神经网络中的平移不变性是什么,以及为什么具有平移不变性。 什么是平移不变性 不变性 不变性意味着即使目标的外观发生了某种变化,但是你依然可以把它识别出来。这对图像分类来说是一种很好的特性,因 卷积神经网络 卷积神经网络(CNN)的平移不变性和旋转不变性。 文章目录不变性的介绍不变性的原理不变性的介绍不变性意味着即使目标的外观发生了某种变化,但是你依然可以把它识别出来。 深度学习 特征提取 卷积 JavaScript 对象不变性知多少? JavaScript 对象不变性知多少? javascript 嵌套 const关键字 C++: iterator rbegin不变性 int main(){ map<int, int> mp{ {-2,-2},{2,2} }; auto iter = mp.rbegin(); cout << iter->first <<iter->second << endl; mp[3] = 4; cout << iter->first << iter->second << endl; auto iter c++ 数学论道--读《不变性与可变性》 昨天读了一位大哥的文章《不变性与可变性》(http://blog.csdn.net/flyfish30/archive/2008/05/25 /2480763.aspx),里面讲到了道---老子的道,用数学的观点分析了什么是道,他说他很有感触,想发一些感慨,我读了他的文章后更是想发泄一番。 道是什么,道就是永恒的东西,不变的东西,让你感到没有什么用的东西...道是说不清的东西,既然说不清我就不 网络技术 c java字符串的不变性 # Java字符串的不变性在Java中,字符串是不可变的。这意味着一旦字符串被创建,它的值就无法改变。这种特性称为字符串的不变性。在本文中,我们将探讨Java字符串的不变性以及它的原理和优势。## 字符串的不变性原理Java中的字符串是通过`String`类来表示的。当我们创建一个字符串对象时,它会被存储在Java的字符串池中。字符串池是一个特殊的内存区域,用于存储字符串字面量。如果我 字符串 Java 缓存 String不变性 String不变性理解类型:String x = "java";System.out.println(x);//输出为javax.concat("java");//该方法是在原来的变量后面加入一个字符串然后变成新的字符串System.out.println(x);//输出为javax=x.conca... java 常量池 字符串 内存空间 java不变性 值类型不必是不变的。 但是他们是。 在上一篇文章中,我讨论了Java中指针与引用之间的区别以及如何传递方法参数(按值传递或按引用传递)。 这些与Java中尚不存在的值类型密切相关(尚未)。 John Rose,Brian Goetz和Guy Steele 提出了一项建议 ,详细介绍了值类型将如何/可能在Java中工作,并且还有一些不错的文章。 我已经阅读了我非常喜欢的“值类型:改造Java java不变性 java python 面试 编程语言 CNN中的不变性与等变性 变换不变性 变换与不变是数学里面最令人神往的一对矛盾统一。所谓“变换不变性”,以不变刻画变化,其核心深刻反映了这种对偶的关系。 变换不变性贯彻于很多具体的数学领域之中,对它的全面讨论远非我力所能及。这篇文章只是讨论它的一个简单例子,希望通过一个小小的窗口管窥这个世界的奥妙。 何谓旋转? 这篇文章只想很初步地回答两个基本的问题 什么叫做旋转(Rotation)? 什么东西被旋转后是不变的(具有旋转不变性) CNN中的不变性与等变性 概率分布 并集 旋转变换 cnn的变换不变性是什么 cnn 旋转不变性 神经网络中的不变性 个人认为cnn中conv层对应的是“等变性”(Equivariance),由于conv层的卷积核对于特定的特征才会有较大激活值,所以不论 上一层特征图谱(feature map)中的某一特征平移到何处,卷积核都会找到该特征并在此处呈现较大的激活值。这应该就是“等变性” 这种“等变性”是由conv层的 1局部连接 2权值共享 两个特性得到的。 所谓的“形变不变 cnn的变换不变性是什么 卷积核 缩放 权值 光照不变 opencv 光照不变性 零 前言LBP曾广泛应用于人脸检测以及人脸识别应用中,但在深度学习和卷积神经网络迅猛发展的今天,以LBP为特征的检测以及识别算法并不具有竞争力,但是作为学习案例还是很有借鉴意义的。本文的重点部分是:第一节\第二节\第六节.即介绍灰度不变性和旋转不变性的实现过程以及运用LBP算子计算整个图像的全局LBP特征向量.第三节\第四节\第五节\第六节 可以参考我下文列出的文献.我认为如果要掌握一个知识点,少 光照不变 opencv 计算机视觉 机器学习 python 人工智能 怎么理解CNN的 平移不变性 conv基于平移不变性 论文: ICML, 2019. Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again GitHub地址: Github1.现有网络存在的问题 很多时候都认为max pool或者avg pool可以引入一定的平移不变性,使网络对于平移鲁棒,但是实际是当输入的图像有较小的平移时可以很大程度上影响网络的输出(横轴是图像的偏移量,如果不进行处理,网络的输出 怎么理解CNN的 平移不变性 深度学习 计算机视觉 ide 偏移量 函数式思维: 不变性 面向对象的编程通过封装可变动的部分来构造能够让人读懂的代码,函数式编程则是通过最大程度地减少可变动的部分来构造出可让人读懂的代码。 — Michael Feathers,Working with Legacy Code一文的作者,这篇文章是通过微博发表的关于本系列本系列的目标是重新塑造您对函数式编程思想的看法,帮助您从新的角度看待常见问题,找到改进日常编码的途径。它探讨了函数式编程的概念,支 java 构造函数 不可变类 数组 函数式编程 深度学习投影不变性 投影变换是一种很关键的图形变换,OpenGL中只提供了两种投影方式,一种是正射投影,另一种是透视投影。不管是调用哪种投影函数,为了避免不必要的变换,其前面必须加上以下两句: glMAtrixMode(GL_PROJECTION); glLoadIdentity();事实上,投影变换的目的就是定义一个视景体, 深度学习投影不变性 透视投影 投影变换 投影矩阵 CNN的空间不变性的特点 cnn的平移不变性 在这个Vision Transformer睥睨天下的时代,CNN一时式微,作为计算机视觉领域的前任霸主,少不得被拿来对比。相信大家在看论文的时候,会发现引言里面常常会阐述ViT与CNN各自的优势,对于ViT来说,那自然是全局关系的建模,而对于CNN来说,归纳偏差、平移不变性亦是常见的字眼。看的多了,不禁多想了一分,CNN的平移不变性究竟为何?于是乎在下收集了一些资料结合自己的理解总结,特此记录 CNN的空间不变性的特点 深度学习 cnn 计算机视觉 池化 es 倒排索引不变性 回顾之前分享了一篇文章 广告倒排索引架构与优化,介绍我们的ES广告倒排索引的架构与优化,我就不介绍了,建议先去看下这篇文章,再回来看这篇,下面只放下之前的架构图 演进采用 canal 监听 binlog 变更原有架构是在代码中写 MQ 消息,然后 index_builder 消费消息,写入到两个索引中。但这种方式有个不足是不能覆盖所有的订单或创意变更,所以倒排索引中的数据有的时候和 D es 倒排索引不变性 重启 数据 倒排索引 CNN GCN 变换不变性 5.5.3.4. ConvNet没有不变性!?我们已经阐述过使用不变特征的好处,那么AlexNet在ImageNet竞赛上大杀四方的时候,是否就意味着DCNN已经拥有了我们所需要的一切invariant feature?让我们一一揭晓:5.5.3.4.1. 旋转不变性从直观上来说,CNN不具有旋转不变性,这是一个显而易见的结论,物体在旋转之后通过卷积核显然会得到不同的响应;之后更深层的卷积也会受到 CNN GCN 变换不变性 计算机视觉 图像处理 CNN 卷积神经网络