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关于pyecharts可视化中国经济、人口等数据

首先pyecharts是个可视化的好工具；其次通过pandas处理数据集问题，采用read_sql方式进行数据转换;再次数据需要在pandas、numpy和list之间不断转换。最后，最重要的是选择最合适的可视化图表类型。

sql

配置项

数据

原创 2022-04-12 16:27:40 813 阅读 1收藏

关于pyecharts可视化地图中国经济、人口等数据

pyechart也提供了一些树型图表和地理图表，树型图表又包括树图和矩型树图；地理图表MAP、GEO、BMAP等图表；其中树图意义不大，矩形树图难度在对json格式的处理上；地理图表的geo图表适合定性分析，map是适合量化分析。

配置项

html

sql

原创 2022-04-12 16:25:54 1122 阅读 1收藏

关于新型肺炎数据分析和可视化系列笔记四-sklearn实现数据预测

本文通过sklearn实现新型肺炎累计确诊病例的预测，主要算法包括线性回归，逻辑回国，多项式回归（二次曲线、三次曲线、四次曲线、五次曲线）等算法

edn

数据

多项式

其它

原创 2022-04-12 16:25:34 166 阅读 1收藏

关于新型肺炎数据分析和可视化系列笔记二-获取各省历史数据

新找到关于各省各地市的日历史数据接口，为了避免不必要的麻烦，把对方的接口地址已屏蔽，下载的历史数据也仅供学习和参考；现在的所有数据已收集完成。主要学习点在于一个是基于各省份信息的列表化转换，另外一个是对日期取值和循环遍历的学习。

数据

初始化

历史数据

其它

原创 2022-04-12 16:25:34 59 阅读 1收藏

关于pyecharts可视化进阶中国经济、人口等数据

pyecharts提供了一系列图表功能，如日历图，漏斗图，仪表盘，关系图，水球图，平行坐标系，饼图，极坐标系，雷达图，桑基图，旭日图，主题河流图，词云图。不同图表适合不同场景，主要精力在构造数据上，字典、元组、列表、数组在不停转换仅供参考。

配置项

sql

数据

其它

原创 2022-04-12 16:25:33 528 阅读 1收藏

关于自然语言处理系列-分词

分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程(见百度百科) 在英文中单词之间是以空格作为自然分界符的，大多数情况下一个字即一个词；而中文分词则缺乏形式上的分界符，词以双字或多字组合居多。中文分词技术是自然语言处理技术的基础

词性

github

paddle

其它

原创 2022-04-12 16:25:32 536 阅读 1收藏

关于pyecharts可视化动态效果和美化布局中国经济、人口等数据

本文第一段代码是通过geo展现全国各市县的热力图，第二段代码是播放从1950年-2010年各省GDP发展情况；第三段代码是以表格

sql

html

四舍五入

原创 2022-04-12 16:24:03 242 阅读 1收藏

关于自然语言处理系列-聊天机器人之gensim

聊天机器人主要包括检索式聊天机器人和搭建神经网络机器人，本文先尝试摸一下gensim的相关语法，踩了不少

sed

聊天机器人

向量空间

原创 2022-04-12 16:22:54 426 阅读 1收藏

关于自然语言处理系列-文本摘要提取

python最大的好处就是有无穷无尽的包资源，如何把这些包资源组合起来发挥其应有的价值也是一个很重要的工作。比如NLP

python

词频

html

原创 2022-04-12 16:22:39 638 阅读 1收藏

关于自然语言处理系列-文本摘要提取进阶

关于自然语言处理重要的一个部分是文本摘要，文本摘要的提取涉及到分词、断句、文本权重问题；分词前文已述，断句通过正则表达

权重

归一化

文本相似度

原创 2022-04-12 16:22:23 206 阅读 1收藏

关于自然语言处理系列-基于gensim的简易聊天机器人

下载了一个聊天的语料库，大概11万条记录，采用问答方式，中间以“|”分割，用gensim做了个简单的检索聊天机器人，目前基本可用。不过，1万语料生成的模型库通过自动应答效率还可以，11万语料自动应答效率非常低，还需要进一步改进。

初始化

聊天机器人

字符串排序

原创 2022-04-12 16:21:33 147 阅读 1收藏

关于数据质量管理之正态分布验证

数据质量管理中很重要的一个部分就是数据的离散程度，通常而言，连续值性数据录入是遵循正态分布的，从直方图上容易看，但如何自动化验证数据满足正态分布呢，并为以后的数据质量收集做好准备。

hapi

正态分布

标准差

原创 2022-04-12 16:20:24 234 阅读 1收藏

机器学习之鸢尾花-逻辑回归

本文主要尝试不同的C值、正则参数、多分类、solver等组合试图找到最优答案，此外通过GridSearchCV暴力破解求解最优参数，另外还尝试了对鸢尾花进行2D、3D、4D的可视化和边界可视化展现。

正则化

数据集

3d

原创 2022-04-12 16:19:59 263 阅读

机器学习之鸢尾花-K近邻算法

K近邻分类算法，是一个理论上比较成熟的方法。该方法的思路是：物以类聚，以最近样本的值所属类判别该样本的类别。K 值的选择，距离度量和分类决策规则是该算法的三个基本要素。K近邻算法不足之处在于样本不平衡，且计算量较大。

数据

搜索

k近邻

原创 2022-04-12 16:19:30 1786 阅读 1收藏

关于档案管理的数字化智能化方案

档案管理数字化采集、档案管理数字化存储、档案管理数字化信息系统、档案管理智能化处理引擎、档案管理智能化检索引擎

大数据

人工智能

数据

原创 2022-04-12 16:19:17 492 阅读 1收藏

关于人工智能在数据质量管理中的应用

说实在的，人工智能这个概念有些过于高大上，从大的方面包括深度学习、机器学习、强化学习等等，理论上人工智能什么都能做，什么都能迎合的上。关键数据质量管理实在太接地气了，规则定义、规则脚本、执行引擎、检查报告；再大白话一些无非就是SQL语句。

数据

数据质量

数据模型

原创 2022-04-12 16:19:05 1123 阅读 1收藏

共享几本机器学习笔记

搜罗了好多python方面的书籍，包括数据可视化、数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理、web、爬虫、python基础。认真看下去的寥寥无几；还是有很多书籍是写的很经典的，当然也有很多书虫写的

机器学习

深度学习

python

原创 2022-04-12 16:18:35 113 阅读

机器学习之鸢尾花-聚类

将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。“物以类聚，人以群分”。聚类分析是研究分类问题的一种统计分析方法。聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。

聚类

互信息

3d

原创 2022-04-12 16:17:31 310 阅读

数据库审计方案(包括login,logout,DML,DDL等)

数据库审计方案(包括login,logout,DML,DDL等)，在项目中使用过。

sql

触发器

主机名

原创 2022-04-12 16:17:07 125 阅读

Excel图表和数据分析

数据分析可以划分为基于业务驱动的和基于纯数学驱动的数据分析，业务驱动是建立在对业务理解的基础上，有些经验论的色彩，大多情况下是验证自己的想法，或者更方便找出业务问题和业绩；而基于纯数学驱动基本上都是通过某些挖掘算法找出数字之间的规律

数据分析

数据挖掘

应用商店

原创 2022-04-12 16:16:43 308 阅读

关于数据中台建设之思考

第一次视频直播，有点紧张。关于数据中台建设之思考

数据

大数据平台

数据仓库

原创 2022-04-12 16:16:21 95 阅读

关于数据仓库中复杂报表SQL语句的写法

在数据仓库的基本报表制作过程中，通常会使用SQL作为数据源，可是普通的SQL实在不适合处理一些较为复杂的逻辑，本例只是一个简单的小技巧。

字段

sql

数据类型

原创 2022-04-12 16:15:54 120 阅读

关于数据中台建设之思考

个人理解：数据中台就是数据服务化，服务化的核心是数据模型化和服务组件化，服务化的基础是大数据平台和数

数据

大数据平台

数据仓库

转载 2022-04-12 16:15:35 87 阅读

相似度

字段

代码示例

原创 2022-04-12 15:57:58 151 阅读

关于python学习的迷茫

人生苦短，我用python，现在只能哀叹一下：python的方向太多了1、爬虫，从网络上爬取相关数据存入结构

自然语言处理

数据

人工智能

原创 2022-04-12 15:57:47 100 阅读

sql

外键

主键

原创 2022-04-12 15:57:31 50 阅读

关于树形目录的一段javascript代码

2004年时候写的，当时代码运行奇慢无比，客户无法忍受要求优化。后来重新改写，JSP服务端输出树形目录树，在js端响应优化，采用的是递归算法，基本秒计响应，可以说超过了预期值。十年以后申请专利，结果被驳回来了。仅此怀念过去的代码时光！

子节点

i++

父节点

其它

原创 2022-04-12 15:57:16 183 阅读

关于数据迁移的方法、步骤和心得

在项目中经常会遇到系统完全更换后的历史数据迁移问题，以示对客户历史工作的尊重，何况很多数据仍有保留的必要。那怎么做历史数据迁移呢？系统分析、系统设计、系统实现是必不可少的步骤。

数据

数据迁移

sql

其它

原创 2022-04-12 15:57:15 1280 阅读

关于python正则表达式场景收集（二）

本期收录正则表达式场景包括整数、IP和URL、身份证和邮编、账号密码合法性判断，部分经过测试后做了修改和完善，绝大多数正则表达式还是有很多优化空间的，关于?=之类的断言目前还谈不上掌握，慢慢摸索吧。

ip地址

正则表达式

代码示例

其它

原创 2022-04-12 15:57:15 25 阅读

关于python正则表达式场景收集（一）

最近在研究数据质量校验规则，这个规则要确保数据录入的有效性校验，这个靠单纯的SQL或数据库正则表达式难以实现，python正则表达式可以有效解决这个问题，目前还在持续整理中。

正则表达式

数据库

代码示例

其它

原创 2022-04-12 15:57:14 84 阅读

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Excel图表和数据分析

关于数据中台建设之思考

关于数据仓库中复杂报表SQL语句的写法

关于数据中台建设之思考

关于数据质量核查相关的脚本

关于python学习的迷茫

关于数据质量核查相关的脚本续

关于树形目录的一段javascript代码

关于数据迁移的方法、步骤和心得

关于python正则表达式场景收集（二）

关于python正则表达式场景收集（一）