Oracle分析函数二——函数用法
原创
©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者baoqiangwang的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任
Oracle 分析函数——函数用法
Oracle 分析函数实际上操作对象是查询出的数据集,也就是说不需二次查询数据库 ,实际上就是 oracle 实现了一些我们自身需要编码实现的统计功能,对于简化开发工作量有很大的帮助,特别在开发第三方报表 软件 时是非常有帮助的。 Oracle 从 8.1.6 开始提供分析函数。
oracle 分析函数的语法:
function_name(arg1,arg2,...)
over
(<partition-clause> <order-by-clause ><windowing clause>)
说明:
1. partition-clause 数据记录集分组
2. order-by-clause 数据记录集排序
3. windowing clause 功能非常强大、比较复杂,定义分析函数在操作行的集合。有三种开窗方式 : range 、 row 、 specifying 。
--Partition by ,按相应的值 (manager_id) 进行分组统计
SELECT
manager_id,
first_name||' '||last_name employee_name,
hire_date,
salary,
AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id) avg_salary
FROM employees;
-- 等同于上面
SELECT
a.manager_id,
a.employee_name,
a.hire_date,
a.salary,
b.avg_salary
FROM
(
SELECT
manager_id,
first_name||' '||last_name employee_name,
hire_date,
salary
FROM employees
) a,
(
SELECT
manager_id,
AVG(salary) avg_salary
FROM employees
GROUP BY manager_id
) b
WHERE a.manager_id=b.manager_id
ORDER BY a.manager_id
--Order by 按相应的值 (hire_date) 进行排序并累计统计
SELECT
manager_id,
first_name||' '||last_name employee_name,
hire_date,
salary,
AVG(salary) OVER (ORDER BY hire_date)
FROM employees;
--Partition by Order by 首先按相应的值 (manager_id,hire_date) 排序,并按 order by 的值 (hire_date) 进行累计统计
SELECT
manager_id,
first_name||' '||last_name employee_name,
hire_date,
salary,
AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date)
FROM employees;
--Partition by Order by 首先按相应的值 (manager_id,hire_date) 排序,并按 order by 的值 (hire_date) 进行累计统计
-- 该平均值由当前员工和与之具有相同经理的前一个和后两个三者的平均数得来
SELECT
manager_id,
first_name||' '||last_name employee_name,
hire_date,
salary,
AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 2 FOLLOWING)
FROM employees;
--Partition by Order by 首先按相应的值 (manager_id,hire_date) 排序,并按 order by 的值 (hire_date) 进行累计统计
-- 该平均值由当前员工和与之具有相同经理 , 并且雇用时间在该员工时间之前的 50 天以内和在该员工之后的 150 天之内员工的薪水的平均值
--range 为取值范围,估计只有数字和日期能够进行取值了
SELECT
manager_id,
first_name||' '||last_name employee_name,
hire_date,
salary,
AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date RANGE BETWEEN 50 PRECEDING AND 150 FOLLOWING)
FROM employees;
--Partition by Order by 首先按相应的值 (manager_id,hire_date) 排序,并按 order by 的值 (hire_date) 进行累计统计
-- 该平均值由当前员工和与之具有相同经理的平均值
-- 每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行
SELECT
manager_id,
first_name||' '||last_name employee_name,
hire_date,
salary,
AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date) avg_salary_part_order,
AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ) avg_salary_order,
AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) avg_salary_unbound1, -- 等同于仅 partition 时候的值
AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) avg_salary_unbound2-- 等同于上面
FROM employees;
提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到
评论
发布评论
相关文章
-
案例学Python:filter()函数的用法,高级!
案例学Python:filter()函数的用法,高级!
Python 内置函数 python -
Oracle substr函数用法
Oracle substr函数用法
oracle substr 字符串 html .net -
ORACLE 偏移分析函数 lag()与lead() 用法
lag()与lead() 用法
ORACLE 偏移函数 分析函数 lag lead -
【Oracle的NVL函数用法】
从两个表达式返回一个非 null 值。语法NVL(eExpression1, eExpression2)参数 eExpression1, eExpression2如果
Oracle NVL 日期时间 数据类型 值类型