MySQL锁（一）

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aklaus 2015-04-27 21:44:04 博主文章分类：MySQL DBA ©著作权

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对于数据库的修改，如何避免造成幻读、脏读以及如何让一个事物在一起完成，看到最多的就是银行转账案例，

锁：共享锁，排它锁，意象派他锁，意向共享锁

共享无非就是不排斥你读，排他就是不允许你做修改

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MYSQL锁

按照锁的颗粒度来说，MySQL主要包含三种类型 (级别) 的锁定机制：● 全局锁：锁定是整个database。由MySQL的SQL layer层实现的● 表级锁：锁的是某个table。由MySQL的SQL layer层实现的● 行级锁：锁的是某行数据，也可以锁定行之间的间隙。由某些存储引擎实现，比如InnDB。按照锁的功能来说分为：共享锁和排她写锁。按照锁的实现方式分为：悲观锁和乐观锁（使用某一版

死锁共享锁读锁
MySQL中的行锁

一、行锁简介MySQL中行锁是一种用于控制并发访问的锁机制，它可以在事务中对数据库表的行进行加锁，以保证数据的一致性和完整性。行锁是MySQL中最细粒度的锁，只锁定事务需要修改的数据行，而不是锁定整个表或者数据库。MySQL行锁是由存储引擎实现的，但并不是所有存储引擎都支持，比如MyISAM引擎不支持行锁，只支持表锁。InnoDB引擎支持行锁，并且是默认的存储引擎，它支持事务和行级锁定。二、行锁类

MySQL 数据隔离级别
MySQL调优篇(八)-MySQL锁问题

锁概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。锁分类对数据操作的粒度分：表锁：操作时，会锁定整

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我们都知道，MyISAM引擎使用的是表锁，而innoDB最小粒度为行锁。但在实际使用中我们有时发现就算我们操作的是不同行的数据，还是会发生锁表。我们先来看一个例子。

MySQL innoDB 表锁
Mysql锁表会一直锁吗

# MySQL 锁表机制详解在数据库开发过程中，锁机制是确保数据一致性与防止并发操作导致数据混乱的重要手段。MySQL 中的表锁主要用于控制对数据的并发访问。但是，许多人对锁表的机制和工作原理理解不深，特别是对于“小白”来说，本篇文章将详细讲述如何实现 MySQL 的锁表，以及它的生命周期。## 1. 事务与锁的基本概念在讨论 MySQL 的锁表行为之前，我们首先需要了解一些基本概念：

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【问答分享第一弹】MySQL锁总结:MySQL行锁、表锁、排他锁、共享锁的特点

前几天能分享了第一期面试题，MySQL 中有哪几种锁和这些锁各有哪些特点，这道面试题是经常会被问到的一个面试题，大家反馈的都挺不错的。今天特此来总结一下。

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MySQL锁之一：锁详解

一、什么是死锁死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等的进程称为死锁进程.二、死锁产生的四个必要条件互斥条件：指进程对所分配到的资源进行排它性使用，即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进程请求资源，则请求者只能等待，直

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mysql 锁机制（一）

前言介绍mysql 锁的机制。正文锁类型读锁，是一种共享锁，s锁，允许一个事务是读取一行，阻止其他事务获取相同的数据集的排他锁。注：排它锁的意思就是说只能加相同的锁，不能加不同的锁，比如都加共享锁，也就是说大家可以都读取。假如事务A对数据项Z进行s锁，那么事务B只能添加s锁，而不能添加互

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Mysql学习笔记—MySQL的锁机制1.锁的分类从操作的粒度可分为表级锁、行级锁和页级锁。表级锁：每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。应用在MyISAM、InnoDB、BDB 等存储引擎中。行级锁：每次操作锁住一行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在InnoDB 存储引擎中。页级锁：每次锁定相邻的一组记录，锁定粒度界于表锁和行锁之间，开

mysql 手动锁一下加锁悲观锁乐观锁
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因为行级锁加锁规则比较复杂，不同的场景，加锁的形式还不同，所以这次就来好好介绍下行级锁。对记录加锁时，加锁的基本单位是 next-key lock，它是由记录锁和间隙锁组合而成的，next-key lock 是前开后闭区间，而间隙锁是前开后开区间。但是，next-key lock 在一些场景下会退化成记录锁或间隙锁。那到底是什么场景呢？今天，我们就以下面这个表来进行实验说明。其中，id 是主键索引

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Mysql锁表会一直锁吗 mysql锁表机制

锁的分类　　从对数据的类型（读\写）分：　　　　1.读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响　　　　2.写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁　　从对数据操作的粒度分：　　　　1.表锁　　　　2.行锁表锁（偏读）　　1.偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁的粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低　　2.M

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mysql 间隙锁唯一索引 mysql间隙锁作用

什么是间隙锁间隙锁（Gap Lock）：间隙锁是（RR级别下）一个在索引记录之间的间隙上的锁，可以是两个索引记录之间，也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间首先要明确，间隙锁是为了防止幻读而产生的锁。在RR下才生效，在RC下锁算法就是记录锁，而在RR情况间隙锁会生效，虽然RR也不能完全避免幻读，因为直接select并不上锁间隙锁的作用：间隙锁是MySQL行锁的一种，与行锁不同的是间

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目录标题锁加锁过程数据准备唯一索引等值查询结论Demo(唯一索引等值查询记录存在)Demo(唯一索引等值查询记录不存在)唯一索引范围查询普通索引等值查询结论Demo(普通索引等值查找记录存在)Demo(普通索引等值查找记录不存在)普通索引范围查找总结锁记录锁：record lock，即锁住一条记录间隙锁：gap lock，即锁定一个区间，左开右开临键锁：next-key lock 记录锁+

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锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加

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MySQL InnoDB支持三种行锁定方式：l 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面，锁住的是key。l 间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙，确保索引记录的间隙不变。间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而已的。l Next-Key Lock ：行锁和间

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文章目录前言一、行锁的介绍二、行锁的使用三、使用行锁所带来的问题四、死锁和死锁检测前言上篇文章已经学习了MySQL的全局锁和表锁，今天这篇文章我们对行锁进行以下学习一、行锁的介绍行锁就是针对数据表中行记录的锁，比如事务A更新了一行，而这时候事务B也要更新同一行，则必须等事务A的操作完成后才能进行更新。并且MySQL的行锁是在各个引擎自己实现的，并不是所有的引擎都支持行锁的，比如MyISAM引擎

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悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路，也是并发编程中一个非常基础的概念。之前有写过一篇文章关于并发的处理思路和解决方案，这里我单独将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍一次吧。悲观锁(Pessimistic Lock)悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作，即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常所说的“一锁二查三更新”即指

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MySQL行锁和表锁的含义及区别（MySQL面试第四弹）一、前言二、表锁MyISAM引擎三、行锁for update扩展：间隙锁建议深入一、前言对于行锁和表锁的含义区别，在面试中应该是高频出现的，我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识，更详细的需要自行查阅资料，本篇为概括性的总结回答。MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MyISAM不支持行

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锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存

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mysql中表锁和行锁的区别是：1、表锁偏向myisam存储引擎，行锁偏向innodb存储引擎；2、表锁开销小，行锁开销大；3、表锁的锁粒度大，行锁的锁粒度小。本篇文章将对MySQL的表锁和行锁进行详细介绍，以及分析对比之间的区别，希望对大家起到参考作用。(视频教程推荐：mysql视频教程)一、表锁特点：偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低

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