题目描述

这是 LeetCode 上的 ​​1764. 通过连接另一个数组的子数组得到一个数组​​ ,难度为 中等

Tag : 「双指针」

给你一个长度为 n 的二维整数数组 groups ,同时给你一个整数数组 nums 。

你是否可以从 nums 中选出 n 个 不相交 的子数组,使得第 i 个子数组与 groups[i] (下标从 0 开始)完全相同,且如果 i > 0 ,那么第 (i-1) 个子数组在 nums 中出现的位置在第 i 个子数组前面。(也就是说,这些子数组在 nums 中出现的顺序需要与 groups 顺序相同)

如果你可以找出这样的 n 个子数组,请你返回 true ,否则返回 false 。

如果不存在下标为 k 的元素 nums[k] 属于不止一个子数组,就称这些子数组是 不相交 的。子数组指的是原数组中连续元素组成的一个序列。

示例 1:

输入:groups = [[1,-1,-1],[3,-2,0]], nums = [1,-1,0,1,-1,-1,3,-2,0]
输出:true
解释:你可以分别在 nums 中选出第 0 个子数组 [1,-1,0,1,-1,-1,3,-2,0] 和第 1 个子数组 [1,-1,0,1,-1,-1,3,-2,0] 。
这两个子数组是不相交的,因为它们没有任何共同的元素。

示例 2:

输入:groups = [[10,-2],[1,2,3,4]], nums = [1,2,3,4,10,-2]
输出:false
解释:选择子数组 [1,2,3,4,10,-2] 和 [1,2,3,4,10,-2] 是不正确的,因为它们出现的顺序与 groups 中顺序不同。
[10,-2] 必须出现在 [1,2,3,4] 之前。

示例 3:

输入:groups = [[1,2,3],[3,4]], nums = [7,7,1,2,3,4,7,7]
输出:false
解释:选择子数组 [7,7,1,2,3,4,7,7] 和 [7,7,1,2,3,4,7,7] 是不正确的,因为它们不是不相交子数组。
它们有一个共同的元素 nums[4] (下标从 0 开始)。

提示:

  • groups.length == n
  • 1 <= n <=
  • 1 <= groups[i].length, sum(groups[i].length) <=
  • 1 <= nums.length <=
  • -<= groups[i][j], nums[k] <=

朴素解法

双百 Clean Solution : 使用双指针求解 | Java_后端

本质上是道模拟题。

使用 ​​i​​​ 指针代表 ​​nums​​​ 当前枚举到的位置;​​j​​​ 代表 ​​groups​​ 中枚举到哪个数组。

​cnt​​ 代表匹配的数组个数。

  • 当​​i​​​ 开头的连续一段和​​groups[j]​​​ 匹配:​​j​​​ 指针右移一位(代表匹配下一个数组),​​i​​​ 指针右移​​groups[j].length​​ 长度。
  • 当​​i​​​ 开头的连续一段和​​groups[j]​​​ 不匹配:​​i​​ 右移一位。

代码:

class Solution {
public boolean canChoose(int[][] gs, int[] nums) {
int n = nums.length, m = gs.length;
int cnt = 0;
for (int i = 0, j = 0; i < n && j < m;) {
if (check(gs[j], nums, i)) {
i += gs[j++].length;
cnt++;
} else {
i++;
}
}
return cnt == m;
}
boolean check(int[] g, int[] nums, int i) {
int j = 0;
for (;j < g.length && i < nums.length; j++, i++) {
if (g[j] != nums[i]) return false;
}
return j == g.length;
}
}
  • 时间复杂度:
  • 空间复杂度:

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 ​​No.1764​​ 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先将所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:​​github.com/SharingSour…​​ 。

在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。