题目描述
这是 LeetCode 上的 1877. 数组中最大数对和的最小值 ,难度为 中等。
Tag : 「贪心」
一个数对 (a,b) 的 数对和 等于 a + b 。最大数对和 是一个数对数组中最大的 数对和 。
比方说,如果我们有数对 (1,5) ,(2,3) 和 (4,4),最大数对和 为 max(1+5, 2+3, 4+4) = max(6, 5, 8) = 8 。 给你一个长度为 偶数 n 的数组 nums ,请你将 nums 中的元素分成 n / 2 个数对,使得:
- nums 中每个元素 恰好 在 一个 数对中,且
- 最大数对和 的值 最小 。
请你在最优数对划分的方案下,返回最小的 最大数对和 。
示例 1:
输入:nums = [3,5,2,3]
输出:7
解释:数组中的元素可以分为数对 (3,3) 和 (5,2) 。
最大数对和为 max(3+3, 5+2) = max(6, 7) = 7 。
示例 2:
输入:nums = [3,5,4,2,4,6]
输出:8
解释:数组中的元素可以分为数对 (3,5),(4,4) 和 (6,2) 。
最大数对和为 max(3+5, 4+4, 6+2) = max(8, 8, 8) = 8 。
提示:
- n == nums.length
- 2 <= n <=
- n 是 偶数 。
- 1 <= nums[i] <=
基本分析 & 证明
直觉上,我们会认为「尽量让“较小数”和“较大数”组成数对,可以有效避免出现“较大数成对”的现象」。
我们来证明一下该猜想是否成立。
假定 本身有序,由于我们要将 拆分成 个数对,根据猜想,我们得到的数对序列为:
换句话说,构成答案的数对必然是较小数取自有序序列的左边,较大数取自有序序列的右边,且与数组中心对称。
假设最大数对是 ,其中 ,记两者之和为 。
反证法证明,不存在别的数对组合会比 更优:
假设存在数对 与 进行调整使答案更优。
接下来分情况讨论:
- 调整为 和 :此时最大数对答案为 ,显然 。我们要最小化最大数对和,因此该调整方案不会让答案更好;
- 调整为 和 :此时最大数对答案为 。我们要最小化最大数对和,因此该调整方案不会让答案更好;
上述分析可以归纳推理到每一个“非对称”的数对配对中。
至此我们得证,将原本对称的数对调整为不对称的数对,不会使得答案更优,即贪心解可取得最优解。
贪心
对原数组 进行排序,然后从一头一尾开始往中间组「数对」,取所有数对中的最大值即是答案。
Java 代码:
class Solution {
public int minPairSum(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int n = nums.length;
int ans = nums[0] + nums[n - 1];
for (int i = 0, j = n - 1; i < j; i++, j--) {
ans = Math.max(ans, nums[i] + nums[j]);
}
return ans;
}
}
Python 3 代码:
class Solution:
def minPairSum(self, nums: List[int]) -> int:
nums.sort()
n = len(nums)
ans = nums[0] + nums[n - 1]
for i in range(1, n//2):
ans = max(ans, nums[i] + nums[n - 1 - i])
return ans
- 时间复杂度:
- 空间复杂度:
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.1877
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
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