1. 创建Kubernetes集群：首先，您需要创建一个Kubernetes集群。您可以选择使用公共云提供商（如GCP、AWS、Azure）的托管Kubernetes服务，或者自己部署一个Kubernetes集群（使用工具如kubeadm、Minikube等）。
  2. 部署MySQL：您可以使用Kubernetes的存储和部署功能，在集群上部署MySQL。您可以使用Helm chart或自定义的Deployment和Service来完成MySQL的部署。确保在MySQL部署中暴露所需的端口以供Jupyter笔记本连接。
  3. 创建Jupyter Notebook镜像：您需要创建一个包含Jupyter Notebook和所有必需依赖项的Docker镜像。可以使用Dockerfile来定义镜像构建过程，并使用Docker命令构建和推送镜像到Docker仓库或Kubernetes集群内部的镜像仓库。
  4. 部署Jupyter笔记本：使用Kubernetes的Deployment和Service资源来部署Jupyter笔记本。在Deployment资源中，定义所需的镜像和容器端口。确保在Service资源中暴露Jupyter笔记本的端口，以便能够从外部访问它。
  5. 连接MySQL和Jupyter笔记本：在Jupyter笔记本中使用所需的Python库（如pymysql）来连接和查询MySQL数据库。您可以在Jupyter笔记本中编写代码来执行机器学习模型和从MySQL中获取数据。
  6. 使用调度：如果您希望在Kubernetes集群中按计划调度Jupyter笔记本的任务，您可以使用Kubernetes的Job资源来实现。创建一个Job资源，并定义一个Cron表达式来描述调度的时间和频率。

以上是在Kubernetes上部署Jupyter笔记本的大致步骤。请注意，这只是一个概述，并且可能需要一些额外的配置和调整，具体取决于您的环境和需求。