在当今快速发展的科技时代，视频智能分析平台LiteAIServer作为前沿技术，正在逐步改变我们对视频监控的传统认知。该平台集成了多种尖端的视频质量诊断技术，尤其在抖动、过亮与过暗检测方面表现突出。本文将详细解析LiteAIServer在算法定制亮暗参数以及应用场景。
亮暗参数
1、超过200的像素比例，过亮阈值，
- 默认为0.1取值范围：0-1，建议范围：0.1-0.9，
- 大于该值判定为偏色，小于该值判定为正常，
- 值设置的越大，越不灵敏，就是非常亮才算过亮，
- 值设置的越小，越灵敏，太小的话误报会很多。
2、低于55的像素比例，过暗阈值，
- 默认为0.1取值范围：0-1，建议范围:0.1-0.9，
- 大于该值判定为偏色，小于该值判定为正常，
- 偏暗或者偏亮次数比例，连续多次检测出现的次数比例，
- 默认为0.5，取值范围：0-1，建议范围：0.3-0.9。
算法定制LiteAIServer在多个行业场景中有广泛的应用，以下是一些具体的应用实例：
1、交通领域： 在道路、桥梁等重要交通设施的使用情况监控中，该算法可以防止非法占用或破坏，确保交通安全。
2、社区安防： 在社区安防中，该算法可以用于监控社区内的行人活动，防止非法入侵，提高社区的安全管理水平。
3、智慧安监： 在安全生产监督中，该算法可以监控特定区域，确保工作人员遵守安全规定，防止安全事故的发生。
4、智慧城管： 在城市管理中，该算法可以用于监控城市中的特定区域，防止非法活动，维护城市秩序。
5、智慧矿山： 在矿山安全管理中，该算法可以监控矿区，防止未经授权的人员进入，确保矿区的安全。
LiteAIServer视频智能分析平台过亮过暗检测功能不仅提升了视频监控系统的图像质量和稳定性，还增强了系统的可靠性和实用性。在多种应用场景中，LiteAIServer都展现出了强大的技术支持和实用价值，为各行各业的安全防护提供了强有力的保障。
