在 Elasticsearch 中，聚合查询 的执行过程是 分布式 的，Elasticsearch 会先在每个分片（shard）上执行本地聚合，然后再在协调节点（coordinating node）上对所有分片的聚合结果进行 全局汇总。具体过程如下：1. 聚合查询的执行过程1.1 分片级别的本地聚合查询分发：当你在 Elasticsearch 中执行一个聚合查询时，协调节点会将查询分发到索引的每个
问题关于【数据库和缓存】一致性，下面哪几项是在线上生产环境中相对合理的处理方式？ A. 对于查询操作，先查缓存，如果为空则查 DB，然后将数据带入缓存；B. 对于插入操作，只写 DB 即可；C. 对于删除操作，先删除缓存，再删 DB；D. 对于更新操作，先更新 DB，再更新缓存。解析需要先明确两个问题：1、引入缓存的目的是什么引入缓存是为了提供高性能的数据读取；也就是缓存是为了抗高吞吐的读操作，而
DeepSeek R1 的完整训练流程核心在于，在其基础模型 DeepSeek V3 之上，运用了多种强化学习策略。本文将从一个可本地运行的基础模型起步，并参照其技术报告，完全从零开始构建 DeepSeek R1，理论结合实践，逐步深入每个训练环节。通过可视化方式，由浅入深地解析 DeepSeek R1 的工作机制。本文的代码可在github上获得，并且我将英文的注释翻译成了中文，项目文件结构：
一、桌面快捷方式通过以下桌面键盘快捷方式，可以跨桌面环境（包括“开始”菜单、任务栏、“设置”等）高效地打开、关闭、导航和执行任务。Alt + Esc - 循环浏览打开的窗口。Alt + F4 - 关闭活动窗口。 (如果没有活动窗口，则会出现关闭框。)Alt + F8 - 在登录屏幕中显示键入的密码。Alt + 向左键 - 返回。Alt + Page Down - 下移一个屏幕。Alt + Page
本文介绍了通义灵码2.0 AI程序员在嵌入式开发中的实战应用。通过安装VS Code插件并登录阿里云账号，用户可切换至DeepSeek V3模型，利用其强大的代码生成能力。实战案例中，AI程序员根据自然语言描述快速生成了C语言的base64编解码算法，包括源代码、头文件、测试代码和CMake编译脚本。即使在编译错误和需求迭代的情况下，AI程序员也能迅速分析问题并修复代码，最终成功实现功能。作者认为
在嵌入式Linux应用开发中，进程间通信（IPC）是一个重要的概念。消息队列作为IPC的一种机制，允许进程之间以消息的形式发送和接收数据。一、消息队列概述在嵌入式 Linux 应用开发中，进程间通信（IPC）是实现多进程协同工作的关键。消息队列作为一种重要的 IPC 机制，为进程间的数据交换提供了一种异步、可靠的方式。消息队列允许一个或多个进程向队列中发送消息，也可以从队列中接收消息，并且每个消息
day11. MySQL的索引类型有哪些?MySQL里的索引就像是书的目录，能帮数据库快速找到你要的数据。以下是各种索引类型的通俗解释：按数据结构分B+树索引：最常用的一种，数据像在一棵树上分层存放，能快速定位范围数据，比如查找某个分数区间内的学生成绩。哈希索引：通过把数据变成哈希值来建立索引，查找速度特别快，但只适合精确查找，比如根据身份证号找特定的人，要是找某个范围的就不行了。倒排索引（全文索
要快速熟悉商城源码的架构、业务逻辑和技术框架，可以遵循以下步骤和方法：理解项目目标与需求阅读项目文档：仔细查看项目的README文件、官方文档、设计文档等，了解商城的整体功能、目标用户群体、核心业务流程以及项目的开发背景和目标。分析需求规格说明书：如果有详细的需求规格说明书，深入研究其中的功能性需求、非功能性需求，明确系统需要实现的各项功能以及性能、安全、兼容性等方面的要求。梳理架构层次与模块划分
2.2 新一代信息技术及应用2.2.1 物联网物联网 (Thelnternet of Things) 是指通过信息传感设备，按约定的协议将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、 定位、跟踪、监控和管理的网络。1.技术基础物联网架构可分为三层：感知层、网络层和应用层。感知层由各种传感器构成，包括温度传感器二维码标签、RFID标签和读写器，摄像头，GPS等感知终端。感知层是物联
1、AI知识库的作用AI知识库是基于人工智能技术构建的智能系统，能够理解、推理和生成信息。它的核心作用包括：1.1 语义理解自然语言处理（NLP）：AI知识库能够理解用户查询的语义，而不仅仅是关键词匹配。上下文关联：能够结合上下文信息，提供更准确的答案。1.2 知识推理逻辑推理：通过知识图谱或预训练模型，AI知识库可以进行逻辑推理，回答复杂问题。多跳推理：能够从多个数据源中提取信息，综合生成答案。
WinForm在Windows中，诸如窗体绘制等功能由GDI（图形设备接口）实现，放在操作系统内核中。Windows Forms在底层使用的是GDI+。GDI+是GDI的“面向对象包装”，使用C++实现。.NET Windows Forms应用程序中使用的GDI+其实是在C++实现的非托管代码之上又包了一层，从而让我们能使用C#这样的托管编程语言调用GDI+功能绘图。 WPFWPF底层使
1.概念哈夫曼树（Huffman Tree）是一种用于数据压缩的二叉树，由大卫·哈夫曼（David A. Huffman）于1952年提出。它通过构建最优二叉树来实现数据的高效压缩，广泛应用于文件压缩、图像压缩等领域。哈夫曼树的核心思想哈夫曼树的核心思想是用较短的编码表示出现频率较高的字符，用较长的编码表示出现频率较低的字符，从而减少整体的编码长度。2.构建哈夫曼树的步骤统计字符频率：统计待压缩数
Java语言的解释性和编译性（通过JVM 的执行引擎） Java 代码（.java 文件）要先使用 javac 编译器编译为 .class 文件（字节码），紧接着再通过JVM 的执行引擎（Execution Engine） 负责处理 Java 字节码并执行，它的主要组成部分包括：解释器（Interpreter）：逐行解释字节码执行，启动快但执行速度较慢。JIT 编译器（Just-In-Time C
在准备WPF（Windows Presentation Foundation）面试时，以下是一些常见的面试题及其解答思路，帮助你更好地应对面试： --- ### 1. **WPF 是什么？它与 WinForms 有什么区别？** - **WPF** 是一个用于构建桌面应用程序的 UI 框架，支持丰富的用户界面设计，使用 XAML 进行界面描述。 - **与 WinF
最近DeepSeek大放异彩，两者之间有什么差异呢？根据了解到的信息，简单做了一个对比。 DeepSeek 和 ChatGPT 是两种不同的自然语言处理（NLP）模型架构，尽管它们都基于 Transformer 架构，但在设计目标、训练方法、应用场景等方面存在一些区别。以下是它们的主要区别：1. 架构设计DeepSeek目标：De
DeepSeek各版本说明与优缺点分析DeepSeek是最近人工智能领域备受瞩目的一个语言模型系列，其在不同版本的发布过程中，逐步加强了对多种任务的处理能力。本文将详细介绍DeepSeek的各版本，从版本的发布时间、特点、优势以及不足之处，为广大AI技术爱好者和开发者提供一份参考指南。1. DeepSeek-V1：起步与编码强劲DeepSeek-V1是DeepSeek的起步版本，这里不过多赘述，主
最近deepseek成为全球最热门的话题，甚至没有之一，无论是北美，欧洲，各大IT巨头，各个投资机构，政府官员，乃至脱口秀演员，都在不断提及这个话题，而国内，自媒体也享受了一批十万加盛宴，惭愧，我的前一篇也算是其中之一。但在这些信息的不断传播和讨论中，鉴于流量的偏好，或者说公众的偏好，在很多自媒体和非专业人士的报道和解读中，一些关键信息存在较多的误导。我觉得这个话题甚至可以作为一个认知能力的评判标
在C++中，析构器（Destructor）也称为析构函数，它是一种特殊的成员函数，用于在对象销毁时进行资源清理工作。以下是关于C++析构器的详细介绍：析构函数的特点名称与类名相同，但前面有一个波浪号 ~：例如，如果类名为 MyClass，那么析构函数的名称就是 ~MyClass。没有返回类型：和构造函数一样，析构函数也不声明返回类型，甚至连 void 也不允许。不接受任何参数：析构函数不能有参数，
在开发复杂的、规模庞大的软件系统时，包管理和模块化设计起着至关重要的作用。它们不仅决定了代码的组织和可维护性，还直接影响到团队协作效率、扩展性和性能。在众多编程语言中，Java 凭借其成熟的生态系统、强类型系统和标准化的包管理机制，成为了大型企业级应用开发的首选之一。本文将探讨 Java 在包管理和模块化方面的优势，并与其他流行语言（如 Rust、Go、Python、JavaScript 和 C#
桥接模式（Bridge Pattern）是一种结构型设计模式，其核心思想是将抽象与实现解耦，让它们可以独立变化。桥接模式主要用于解决类的继承问题，避免由于继承而带来的类层次结构过于复杂和难以维护的问题。1. 核心概念桥接模式通过引入一个“桥接类”（Bridge），将抽象部分（Abstraction）与实现部分（Implementation）分离，使得它们可以独立地变化。具体来说：抽象部分（Abst
一、普通线程池1.1 线程池概念 线程池：一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价（用空间换时间的一种策略）。线程池不仅能够保证内核的充分利用，还能防止过分调度。可用线程数量应该取决于可用的并发处理器、处理器内核、内存、网络sockets等的数量。 *线程池的
ZooKeeper 数据模型ZooKeeper 拥有层次化的命名空间，类似分布式文件系统，但每个节点不仅能有子节点，还可关联数据。节点路径为规范的绝对路径，用斜杠分隔，无相对引用。路径命名有如下约束：路径名不能包含空字符 \u0000。不能使用显示不佳或易混淆的字符，如 \u0001 - \u001F、\u007F、\u009F。禁止使用 \ud800 - \uF8FF、\uFFF0 - \uFF
数组的概念数组是⼀组相同类型元素的集合；数组中存放的是1个或者多个数据，但是数组元素个数不能为0。数组中存放的多个数据，类型是相同的。数组分为⼀维数组和多维数组，多维数组⼀般⽐较多⻅的是⼆维数组。数组创建在C语言中，数组的创建有多种方式，以下是具体介绍： 一维数组创建type 指定的是数组中存放数据的类型，可以是： char、short、int、float 等，也可以⾃定义的类型。arr_name
在今天的软件开发和运维中，Docker 已经成为了一个炙手可热的技术名词。它改变了开发者和运维人员的工作方式，使得应用的打包、分发、运行变得更加简便和高效。然而，很多人虽然在使用 Docker，但对它的内部原理了解却并不深入。今天，我们将通过生动的比喻和浅显的讲解，带你揭开 Docker 神秘的面纱，帮助你理解 Docker 如何在底层运作。1. 什么是 Docker？简单来说，Docker 是一
环境： centos7.9 jenkins/jenkins:lts-jdk111、拉去jenkins镜像，请指明版本号[root@localhost ~]# docker pull jenkins/jenkins:lts开始拉取拉取完成[root@localhost ~]# docker p
一，操作符的分类C语言中提供的操作符有一下这么几种：• 算术操作符： + 、- 、* 、/ 、%• 移位操作符: << >>• 位操作符: & | ^• 赋值操作符: = 、+= 、 -= 、 = 、 /= 、%= 、<<= 、>>= 、&= 、|= 、^=• 单⽬操作符： ！、++、–、&、、+、-、~ 、sizeof、(类
12.定位SQL查询SQL语句执行时间和IO消耗SELECT s2.dbid,(SELECT TOP 1 SUBSTRING(s2.text,statement_start_offset / 2+1 ,( (CASE WHEN statement_end_offset = -1THEN (LEN(CONVERT(nvarchar(max),s2.text)) * 2)ELSE statement_
在 SQL Server 中，表锁是一个常见的问题，尤其是在并发访问和数据更新频繁的环境中。表锁会导致查询性能下降，甚至导致死锁和系统停滞。本文将详细介绍如何识别、分析和解决 SQL Server 中的表锁问题。什么是表锁？表锁是 SQL Server 用来管理并发访问的一种机制，确保多个事务在访问同一数据时不会互相干扰。表锁分为共享锁、排他锁和更新锁等类型。虽然锁机制可以保证数据的一致性，不当的
一、线程的简介:1.普通方法调用和多线程:2.程序、进程和线程:在操作系统中运行的程序就是进程，一个进程可以有多个线程程序是指令和数据的有序集合，其本身没有任何运行的含义，是一个静态的概念；进程则是执行程序的一次执行过程，它是一个动态的概念，是系统资源分配的单位；通常在一个进程中可以包含若干个线程，当然一个进程中至少有一个线程，不然没有存在的意义，线程是CPU调度和执行的单位很多多线程是模拟出来的
一、知识补充1.1 snprintfsnprintf() 是 C语言的一个标准库函数，定义在<stdio.h>头文件中。snprintf() 函数的功能是格式化字符串，并将结果存储在指定的字符数组中。该函数的原型如下：int snprintf(char *str, size_t size, const char *format[,argument...]);参数str：指向一个字符数组
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