在分段随机实践—模拟线上流量一文中，我将流量模型统计成为一个个Map<F, Integer>形式数据保存起来。
由于HashMap本身是无序的，我希望能够按照各个流量模型的value值进行排序输出，所以我又开始了学习Java的短暂旅途。
没想到除了java一行代码打印心形以外，又发现了一行代码。
LinkedHashMap
我自己最常用的HashMap。HashMap是一种非常常见、非常有用的集合，但在多线程情况下使用不当会有线程安全问题。
所以通常情况下只要不涉及线程安全问题，Map基本都可以使用HashMap，不过HashMap本身是一个无序的，不会记录每一个Entry数据插入的次序。
LinkedHashMap就闪亮登场了，它虽然增加了时间和空间上的开销，但是通过维护一个运行于所有条目的双向链表，LinkedHashMap保证了元素迭代的顺序。
基础写法
这是一个比较基础的写法，思路是先将HashMap转换成List<Map.Entry>数据，然后使用Collections.sort方法进行排序，然后重新添加到LinkedHashMap集合对象当中。
public class Map_FunTester extends SourceCode {
public static void main(String[] args) {
Map<String, Integer> hashMap = new HashMap<>();
hashMap.put("fun", 3);
hashMap.put("funtest", 7);
hashMap.put("funtester", 9);
hashMap.put("f", 1);
output(hashMap);
List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String, Integer>>(hashMap.entrySet());
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
return o1.getValue() - o2.getValue();
}
});
Map<String, Integer> linkedHashMap = new LinkedHashMap<>();
for (Map.Entry<String, Integer> entry : list) {
linkedHashMap.put(entry.getKey(), entry.getValue());
}
output(linkedHashMap);
}
}
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控制台输出：
INFO-> 当前用户：oker，工作目录：/Users/oker/IdeaProjects/funtester/,系统编码格式:UTF-8,系统Mac OS X版本:10.16
INFO->
+-----------+---+
| f | 1 |
| funtest | 7 |
| funtester | 9 |
| fun | 3 |
+-----------+---+
INFO->
+-----------+---+
| f | 1 |
| fun | 3 |
| funtest | 7 |
| funtester | 9 |
+-----------+---+
Process finished with exit code 0
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Lambda写法
其实这个功能完全可以使用Lambda写法来简化整个过程。如下：
LinkedHashMap<String, Integer> linkedHashMap = hashMap.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.comparingByKey()).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (v1, v2) -> v1 + v2, LinkedHashMap::new));
output(linkedHashMap);
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哈哈，又是一行代码创造的奇迹。
这个Lambda写法的重点就在于Collectors.toMap，Collectors.toMap有三个重载方法：
toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper);
toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
BinaryOperator<U> mergeFunction);
toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
BinaryOperator<U> mergeFunction, Supplier<M> mapSupplier);
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其中四个参数解释如下：
- keyMapper：Key 的映射函数
- valueMapper：Value 的映射函数
- mergeFunction：当 Key 冲突时，调用的合并方法
- mapSupplier：Map 构造器，在需要返回特定的 Map 时使用
虽然从HashMap获取keys的时候不会出现重复，但是最后一个参数是mapSupplier，必须使用toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction, Supplier<M> mapSupplier);这个构造方法。
控制台输出：
如上
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适用拓展
Collectors.toMap最常用的地方还说将List转换成Map数据常用。例子如下：
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("f", "fun", "funtest", "funtester");
Map<String, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(f -> f, f -> f.length(), (v1, v2) -> v2));
output(collect);
}
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控制台输出：
INFO-> 当前用户：oker，工作目录：/Users/oker/IdeaProjects/funtester/,系统编码格式:UTF-8,系统Mac OS X版本:10.16
INFO->
+-----------+---+
| f | 1 |
| funtest | 7 |
| funtester | 9 |
| fun | 3 |
+-----------+---+
Process finished with exit code 0
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