文章目录

  • 整数划分
  • 鸣人的影分身
  • 糖果
  • 密码脱落
  • 生命之树
  • 斐波那契前 n 项和
  • 包子凑数
  • 括号配对
  • 旅游规划
  • 垒骰子


整数划分

题目大意
一个正整数 复杂动态规划_数据 可以表示成若干个正整数之和,形如:复杂动态规划_动态规划_02,其中 复杂动态规划_动态规划_03
我们将这样的一种表示称为正整数n的一种划分。
现在给定一个正整数 复杂动态规划_数据,请你求出 复杂动态规划_数据 共有多少种不同的划分方法。
输入格式
共一行,包含一个整数 复杂动态规划_数据
输出格式
共一行,包含一个整数,表示总划分数量。
由于答案可能很大,输出结果请对复杂动态规划_状态转移_07取模。
数据范围:复杂动态规划_整数划分_08
输入样例

5

输出样例

7

复杂动态规划_数据_09
复杂动态规划_数据_10

#include <cstdio>
using namespace std;
const int mod=1e9+7;
int dp[1007][1007];  // dp[i][j]:前 j 个数,容量为 i 的方案数
int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    
    for(int i = 0; i <= n; i++) dp[0][i] = 1;  // i 个数,全 0 方案数为 1
    for(int i = 0; i <= n; i++)  //容量为 i
        for(int j = 1; j <= n; j++)  // 个数为 j 个
        {
            dp[i][j] = dp[i][j-1]%mod;
            if(i >= j) dp[i][j] += dp[i-j][j]%mod;
        }
    printf("%d\n",dp[n][n]);
    return 0;
}
#include <cstdio>
using namespace std;
const int mod=1e9+7;
int dp[1007];
int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    dp[0]=1;  //容量为 0 的方案数是 1

    for(int i=1;i<=n;++i)  //枚举物品
        for(int j=i;j<=n;++j)  //枚举容量
            dp[j]=(dp[j]+dp[j-i])%mod;

    printf("%d\n",dp[n]);
    return 0;
}

鸣人的影分身

题目大意
在火影忍者的世界里,令敌人捉摸不透是非常关键的。
我们的主角漩涡鸣人所拥有的一个招数——多重影分身之术——就是一个很好的例子。
影分身是由鸣人身体的查克拉能量制造的,使用的查克拉越多,制造出的影分身越强。
针对不同的作战情况,鸣人可以选择制造出各种强度的影分身,有的用来佯攻,有的用来发起致命一击。
那么问题来了,假设鸣人的查克拉能量为 复杂动态规划_数据_11,他影分身的个数最多为 复杂动态规划_状态转移_12,那么制造影分身时有多少种不同的分配方法?
注意:影分身可以分配0点能量。
分配方案不考虑顺序,例如:复杂动态规划_状态转移_13,那么 (2,2,3) 和 (2,3,2) 被视为同一种方案。
输入格式
第一行是测试数据的数目 复杂动态规划_数据_14
以下每行均包含二个整数 复杂动态规划_数据_11复杂动态规划_状态转移_12,以空格分开。
输出格式
对输入的每组数据 复杂动态规划_数据_11复杂动态规划_状态转移_12,用一行输出分配的方法数。
数据范围:复杂动态规划_状态转移_19
输入样例

1
7 3

输出样例

8

1.确定状态:复杂动态规划_Dp题解_20 表示 复杂动态规划_数据_21 个数,和为 复杂动态规划_整数划分_22
2.状态转移方程:最后一位是 0 表示为 复杂动态规划_整数划分_23,最后一位大于 0 表示为 复杂动态规划_Dp题解_24

#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn = 20;
int dp[maxn][maxn];
int main()
{
    int n, m, t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        memset(dp, 0, sizeof dp);
        scanf("%d%d",&m,&n);
        dp[0][0] = 1;
        for(int i = 0; i <= m; i++)
            for(int j = 1; j <= n; j++)
            {
                dp[i][j] = dp[i][j-1];  //最后一个数是 0
                if(i >= j) dp[i][j] += dp[i-j][j];  // 最后一个数大于 0
            }
        printf("%d\n",dp[m][n]);
    }
    return 0;
}

糖果

题目大意
由于在维护世界和平的事务中做出巨大贡献,复杂动态规划_Dp题解_25 被赠予糖果公司2010年5月23日当天无限量糖果免费优惠券。
在这一天,复杂动态规划_Dp题解_25 可以从糖果公司的 复杂动态规划_状态转移_12 件产品中任意选择若干件带回家享用。
糖果公司的 复杂动态规划_状态转移_12 件产品每件都包含数量不同的糖果。
复杂动态规划_Dp题解_25 希望他选择的产品包含的糖果总数是 复杂动态规划_数据_30 的整数倍,这样他才能平均地将糖果分给帮助他维护世界和平的伙伴们。
当然,在满足这一条件的基础上,糖果总数越多越好。
复杂动态规划_Dp题解_25 最多能带走多少糖果呢?
注意:复杂动态规划_Dp题解_25只能将糖果公司的产品整件带走。
输入格式
第一行包含两个整数 复杂动态规划_状态转移_12复杂动态规划_数据_30
以下 复杂动态规划_状态转移_12 行每行 1 个整数,表示糖果公司该件产品中包含的糖果数目,不超过 1000000。
输出格式
符合要求的最多能达到的糖果总数,如果不能达到 复杂动态规划_数据_30 的倍数这一要求,输出 0。
数据范围:复杂动态规划_动态规划_37
输入样例

5 7
1
2
3
4
5

输出样例

14

样例解释:复杂动态规划_Dp题解_25的选择是2+3+4+5=14,这样糖果总数是7的倍数,并且是总数最多的选择。
复杂动态规划_状态转移_39
复杂动态规划_Dp题解_40 % 复杂动态规划_状态转移_41%复杂动态规划_数据_42

#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
int dp[110][110]; // dp[i][j]:前 i 个数中选,且%k余数是j的方案数
int max(int x,int y)
{
    return x > y ? x : y;
}
int main()
{
    int n, k, w;
    scanf("%d%d",&n,&k);
    memset(dp, -0x3f, sizeof dp);
    dp[0][0] = 0;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        scanf("%d",&w);  
        for(int j = 0; j < k; j++)
            dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][(j+k-w%k)%k]+w);
    }
    printf("%d\n",dp[n][0]);
    return 0;
}

密码脱落

题目大意
复杂动态规划_Dp题解_43 星球的考古学家发现了一批古代留下来的密码。
这些密码是由 复杂动态规划_数据_44 四种植物的种子串成的序列。
仔细分析发现,这些密码串当初应该是前后对称的(也就是我们说的镜像串)。
由于年代久远,其中许多种子脱落了,因而可能会失去镜像的特征。
你的任务是:给定一个现在看到的密码串,计算一下从当初的状态,它要至少脱落多少个种子,才可能会变成现在的样子。
输入格式
共一行,包含一个由大写字母复杂动态规划_数据_45构成的字符串,表示现在看到的密码串。
输出格式
输出一个整数,表示至少脱落了多少个种子。
数据范围:输入字符串长度不超过1000
输入样例

ABCBA
ABDCDCBABC

输出样例

0
3

1.确定状态:复杂动态规划_数据_46表示字符串从左边到右边的最长回文子串,值代表子串的长度。
2.状态转移方程:左边界的字符与有边界的字符匹配,回文子序列长度 + 2,左边右移一位,右边左移一位,不匹配时取只包含左边界或者只包含右边界的最大值。(这是我的个人理解,可能描述比较模糊,望海涵)

#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
char s[1007];
int dp[1007][1007];  //从左边界 -> 右边界 最长回文子序列
int max(int x, int y)
{
    return x > y ? x : y;
}
int main()
{
    scanf("%s",s);
    int len = strlen(s);
    for(int i = 1; i <= len; i++)
    {
        for(int l = 0; l + i - 1 < len; l++)
        {
            int r = l + i - 1;
            if(i == 1) dp[l][r] = 1;
            else
            {
                if(s[l] == s[r]) dp[l][r] = dp[l+1][r-1] + 2;
                dp[l][r] = max(dp[l][r],dp[l+1][r]);
                dp[l][r] = max(dp[l][r],dp[l][r-1]);
            }
        }
    }
    int ans = len - dp[0][len-1];
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

生命之树

题目大意
复杂动态规划_Dp题解_43森林里,上帝创建了生命之树。
他给每棵树的每个节点(叶子也称为一个节点)上,都标了一个整数,代表这个点的和谐值。
上帝要在这棵树内选出一个非空节点集 复杂动态规划_状态转移_48,使得对于 复杂动态规划_状态转移_48 中的任意两个点 复杂动态规划_整数划分_50,都存在一个点列 {复杂动态规划_动态规划_51} 使得这个点列中的每个点都是 S 里面的元素,且序列中相邻两个点间有一条边相连。
在这个前提下,上帝要使得 复杂动态规划_状态转移_48 中的点所对应的整数的和尽量大。
这个最大的和就是上帝给生命之树的评分。
经过 复杂动态规划_Dp题解_53 的努力,他已经知道了上帝给每棵树上每个节点上的整数。
但是由于 复杂动态规划_Dp题解_53 不擅长计算,他不知道怎样有效的求评分。
他需要你为他写一个程序来计算一棵树的分数。
输入格式
第一行一个整数 复杂动态规划_数据 表示这棵树有 复杂动态规划_数据 个节点。
第二行 复杂动态规划_数据 个整数,依次表示每个节点的评分。
接下来 复杂动态规划_Dp题解_58 行,每行 2 个整数 复杂动态规划_Dp题解_59,表示存在一条 复杂动态规划_数据_60 的边。
由于这是一棵树,所以是不存在环的。
树的节点编号从 1 到 复杂动态规划_数据
输出格式
输出一行一个数,表示上帝给这棵树的分数。
数据范围:复杂动态规划_状态转移_62
每个节点的评分的绝对值均不超过 复杂动态规划_整数划分_63
输入样例

5
1 -2 -3 4 5
4 2
3 1
1 2
2 5

输出样例

8
#include <cstdio>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 1e5 + 7;
struct node
{
    int to, ne;  //to:到达边, ne:后继指针
};
node edge[maxn<<1];  //无项边
int tot = 0, head[maxn<<1];
ll f[maxn], a[maxn];
void add(int x, int y)  //存储边
{
    edge[++tot].to = y;
    edge[tot].ne = head[x];
    head[x] = tot;
}

ll max(ll x, ll y)  //比较函数
{
    return x > y ? x : y;
}

void dfs(int now, int fa)
{
    f[now] = a[now];  //当前节点的权值
    for(int i = head[now]; i; i = edge[i].ne)  //搜索子树
    {
        int to = edge[i].to;  //当前节点 -> 下一个节点
        if(to != fa)  //到达的节点是否等于父节点
        {
            dfs(to, now);  //继续递归搜索
            f[now] += max(f[to],0ll);  //树上求最大值
        }
    }
}

int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%lld",&a[i]);
    for(int i = 1; i < n; i++)
    {
        int x,y;
        scanf("%d%d",&x,&y);
        add(x,y);  //加边 x -> y
        add(y,x);  //加边 y -> x
    }
    dfs(1,0);  //从 1 号节点开始搜
    ll ans = f[1];
    for(int i = 2; i <= n; i++) ans = max(ans,f[i]);
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}

斐波那契前 n 项和

题目大意
大家都知道 复杂动态规划_数据_64 数列吧,复杂动态规划_数据_65
现在问题很简单,输入 复杂动态规划_数据复杂动态规划_动态规划_67,求 复杂动态规划_动态规划_68 的前 复杂动态规划_数据 项和 复杂动态规划_动态规划_70
输入格式
共一行,包含两个整数 复杂动态规划_数据复杂动态规划_动态规划_67
输出格式
输出前 复杂动态规划_数据 项和 复杂动态规划_动态规划_70

数据范围:复杂动态规划_状态转移_75
输入样例

5 1000

输出样例

12

参考文献本蒟蒻博客
复杂动态规划_动态规划_76
这里的 复杂动态规划_状态转移_77复杂动态规划_动态规划_78
结论:观察原式 复杂动态规划_状态转移_79
移项可得 复杂动态规划_整数划分_80
也就是 复杂动态规划_状态转移_81
将斐波那契的前n项都写成这种形式,得
复杂动态规划_状态转移_82
复杂动态规划_整数划分_83
复杂动态规划_数据_84
复杂动态规划_数据_85

复杂动态规划_数据_86
累加所有等式,
左边正好是我们要求的答案
而右边,从f1到fn+1,都互相抵消掉了,
得到
复杂动态规划_数据_87
也就是说,我们就只需要求出 复杂动态规划_Dp题解_88
结论摘自&&二元组的解法

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
int n,mod;
struct Matrix{
    ll m[2][2];
};
Matrix MatrixMultiply(Matrix a, Matrix b)  
{ 矩阵乘法:矩阵A第i行所有数分别乘以矩阵B第j列对应的数 = ans[i][j]的值
    Matrix ans;
    ans.m[0][0] = ans.m[0][1] = ans.m[1][0] = ans.m[1][1] = 0;
    for(int i = 0; i < 2; i++)
        for(int j = 0; j < 2; j++)
            for(int k = 0; k < 2; k++) 
                ans.m[i][j] =(ans.m[i][j]+(a.m[i][k]*b.m[k][j])%mod)%mod;
    return ans;
};
ll ksm(int b, int A, int B)  // f(n) = (A∗f(n−1)+B∗f(n−2))%mod
{
    struct Matrix ans, a;
    ans.m[0][0] = ans.m[1][1] = 1;   //  1  0
    ans.m[0][1] = ans.m[1][0] = 0;   //  0  1
    a.m[0][0] = A; a.m[0][1] = 1;   //   A  1
    a.m[1][0] = B; a.m[1][1] = 0;   //   B  0
    while(b)  //类似快速幂思想
    {
        if(b&1) ans = MatrixMultiply(ans,a);
        a = MatrixMultiply(a,a);
        b >>= 1;
    }
    return (ans.m[0][0] + ans.m[1][0])%mod;
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&mod))
    {
        if(n == 1)
        {
            printf("%d\n",1%mod);
        }
        else if(n == 2)
        {
            printf("%d\n",2%mod);
        }
        else printf("%lld\n",ksm(n,1,1)-1);
    }
    return 0;
}

包子凑数

题目大意
小明几乎每天早晨都会在一家包子铺吃早餐。
他发现这家包子铺有 复杂动态规划_状态转移_12 种蒸笼,其中第 复杂动态规划_整数划分_90 种蒸笼恰好能放 复杂动态规划_动态规划_91 个包子。
每种蒸笼都有非常多笼,可以认为是无限笼。
每当有顾客想买 复杂动态规划_Dp题解_43 个包子,卖包子的大叔就会迅速选出若干笼包子来,使得这若干笼中恰好一共有 复杂动态规划_Dp题解_43 个包子。
比如一共有 3 种蒸笼,分别能放 3、4 和 5 个包子。
当顾客想买 11 个包子时,大叔就会选 2 笼 3 个的再加 1 笼 5 个的(也可能选出 1 笼 3 个的再加 2 笼 4 个的)。
当然有时包子大叔无论如何也凑不出顾客想买的数量。
比如一共有 3 种蒸笼,分别能放 4、5 和 6 个包子。
而顾客想买 7 个包子时,大叔就凑不出来了。
小明想知道一共有多少种数目是包子大叔凑不出来的。
输入格式
第一行包含一个整数 复杂动态规划_状态转移_12
接下来 复杂动态规划_状态转移_12 行,每行包含一个整数 复杂动态规划_动态规划_91
输出格式
输出一个整数代表答案。
如果凑不出的数目有无限多个,输出 复杂动态规划_状态转移_97
数据范围:复杂动态规划_数据_98
输入样例1

2
4
5

输出样例1

6

输入样例2

2
4
6

输出样例2

INF

样例解释
对于样例1,凑不出的数目包括:1, 2, 3, 6, 7, 11。
对于样例2,所有奇数都凑不出来,所以有无限多个。

#include <cstdio>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 1e4 + 7;
ll a[110], f[110][maxn];
ll gcd(ll x, ll y)
{
    return y == 0 ? x : gcd(y,x%y);
}
int main()
{
    int n, d = 0;
    scanf("%d",&n);
    for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d",&a[i]), d = gcd(d,a[i]);
    if(d == 1)
    {
        f[0][0] = 1;  
        for(int i = 1; i <= n; i++)   //前 i 个物品
            for(int j = 0; j < maxn; j++)  //总和是 j
            {
                f[i][j] = f[i-1][j];
                if(j >= a[i]) f[i][j] |= f[i][j-a[i]];
            }
        int ans = 0;
        for(int i = 1; i < maxn; i++)
            if(!f[n][i]) ans++;
        printf("%d\n",ans);
    }
    else puts("INF");
    return 0;
}

空间优化

#include <cstdio>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 1e4 + 7;
ll a[110], f[maxn];
ll gcd(ll x, ll y)
{
    return y == 0 ? x : gcd(y,x%y);
}
int main()
{
    int n, d = 0;
    scanf("%d",&n);
    for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d",&a[i]), d = gcd(d,a[i]);
    if(d == 1)
    {
        f[0] = 1;  
        for(int i = 1; i <= n; i++)   //前 i 个物品
            for(int j = a[i]; j < maxn; j++)  //总和是 j
                f[j] |= f[j-a[i]];
        int ans = 0;
        for(int i = 1; i < maxn; i++)
            if(!f[i]) ans++;
        printf("%d\n",ans);
    }
    else puts("INF");
    return 0;
}

括号配对

题目大意
复杂动态规划_Dp题解_99 又接了个新任务:复杂动态规划_Dp题解_100 处理。
复杂动态规划_Dp题解_100 中有一类被称为 复杂动态规划_数据_102
以下是 复杂动态规划_数据_102 的定义:
空表达式是 复杂动态规划_数据_102
如果表达式 复杂动态规划_动态规划_105复杂动态规划_数据_102,则 复杂动态规划_动态规划_107复杂动态规划_整数划分_108 都是 复杂动态规划_数据_102
如果 复杂动态规划_动态规划_105复杂动态规划_Dp题解_111 都是 复杂动态规划_数据_102,那么 复杂动态规划_动态规划_113复杂动态规划_数据_102
下面给出一个 复杂动态规划_Dp题解_100,求至少添加多少字符能使这个 复杂动态规划_Dp题解_100 成为 复杂动态规划_数据_102
注意:复杂动态规划_Dp题解_100 是一个仅由(、)、[、]四种字符中的若干种构成的字符串。
输入格式
输入仅一行,为字符串 复杂动态规划_Dp题解_100
输出格式
输出仅一个整数,表示增加的最少字符数。
数据范围:对于所有输入字符串,其长度小于100。
输入样例

[])

输出样例

1
/***
状态表示:dp[l][r]表示区间 l --> r的回文子序列集合
权值表示区间最长回文子序列
状态转移:当左端点和右端点匹配时: dp[l][r] = max(dp[l][r],dp[l+1][r-1]+2)
不匹配时:dp[l][r] = max(dp[l][r],dp[l][k]+dp[k+1][r]) (0 < k < r)
***/
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
int dp[110][110];
char s[110];
int max(int x, int y)
{
    return x > y ? x : y;
}
bool match(int l, int r)
{
    if(s[l] == '(' && s[r] == ')') return true;
    if(s[l] == '[' && s[r] == ']') return true;
    return false;
}
int main()
{
    memset(dp, 0, sizeof dp);  //初始化为 0 
    scanf("%s",s);
    int len = strlen(s);
    for(int i = 1; i <= len; i++)  //匹配次数
    {
        for(int l = 0; l + i - 1 < len; l++)  //左端点
        {
            int r = l + i - 1;  //右端点
            if(match(l,r)) //端点匹配
                dp[l][r] = max(dp[l][r], dp[l+1][r-1] + 2);
            for(int k = l; k < r; k++)  //寻找区间的最长回文子序列
                dp[l][r] = max(dp[l][r],dp[l][k]+dp[k+1][r]);
        }
    }
    printf("%d\n",len - dp[0][len-1]);
    return 0;
}

旅游规划

题目大意
复杂动态规划_整数划分_120 市的交通规划出现了重大问题,市政府下定决心在全市各大交通路口安排疏导员来疏导密集的车流。
但由于人员不足,复杂动态规划_整数划分_120 市市长决定只在最需要安排人员的路口安排人员。
具体来说,复杂动态规划_整数划分_120 市的交通网络十分简单,由 复杂动态规划_数据 个交叉路口和 复杂动态规划_Dp题解_58 条街道构成,交叉路口路口编号依次为 复杂动态规划_数据_125
任意一条街道连接两个交叉路口,且任意两个交叉路口间都存在一条路径互相连接。
经过长期调查,结果显示,如果一个交叉路口位于 复杂动态规划_整数划分_120 市交通网最长路径上,那么这个路口必定拥挤不堪。
所谓最长路径,定义为某条路径 复杂动态规划_Dp题解_127,路径经过的路口各不相同,且城市中不存在长度大于 复杂动态规划_状态转移_128 的路径(因此最长路径可能不唯一)。
因此 复杂动态规划_整数划分_120 市市长想知道哪些路口位于城市交通网的最长路径上。
输入格式
第一行包含一个整数 复杂动态规划_数据
之后 复杂动态规划_Dp题解_58 行每行两个整数 复杂动态规划_Dp题解_59,表示编号为 复杂动态规划_数据_133复杂动态规划_数据_134 的路口间存在着一条街道。
输出格式
输出包括若干行,每行包括一个整数——某个位于最长路径上的路口编号。
为了确保解唯一,请将所有最长路径上的路口编号按编号顺序由小到大依次输出。
数据范围:复杂动态规划_状态转移_135
输入样例

10
0 1
0 2
0 4
0 6
0 7
1 3
2 5
4 8
6 9

输出样例

0
1
2
3
4
5
6
8
9
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 4e5 + 7;
const int maxm = 2e5 + 7;
struct node{
    int to,ne;
};
node edge[maxn];
int tot, head[maxm];
// d1[] 记录往下搜的最大长度, d2[] 记录往下搜的次大长度
int d1[maxm], d2[maxm], dw[maxm], up[maxm], maxd;
void add(int x, int y)
{
    edge[++tot].to = y;
    edge[tot].ne = head[x];
    head[x] = tot;
}
void dfs_d(int now, int fa) //往下搜
{
    for(int i = head[now]; i; i = edge[i].ne)
    {
        int to = edge[i].to;
        if(to != fa)  //防止往回搜
        {
            dfs_d(to, now);
            int dis = d1[to] + 1;
            if(dis > d1[now])  //大于最大值
            {
                d2[now] = d1[now], d1[now] = dis;
                dw[now] = to;
            }
            else if(dis > d2[now]) d2[now] = dis;  //次大值更新
        }
    }
    maxd = max(maxd, d1[now] + d2[now]);
}
void dfs_up(int now, int fa)  //往上搜
{
    for(int i = head[now]; i; i = edge[i].ne)
    {
        int to = edge[i].to;
        if(to != fa)  //防止往回搜
        {
            up[to] = up[now] + 1;  
            if(dw[now] == to) up[to] = max(up[to],d2[now] + 1);  //次大值更新
            else up[to] = max(up[to], d1[now] + 1);  //最大值更新
            dfs_up(to, now);
        }
    }
}
int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    for(int i = 1; i < n; i++)
    {
        int x,y;
        scanf("%d%d",&x,&y);
        add(x,y); add(y,x);
    }    
    dfs_d(1, -1);
    dfs_up(1, -1);
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        int d[3] = {d1[i], d2[i], up[i]};
        sort(d, d + 3);
        if(d[1] + d[2] == maxd) printf("%d\n",i);
    }
    return 0;
}

垒骰子

题目大意
赌圣复杂动态规划_Dp题解_53晚年迷恋上了垒骰子,就是把骰子一个垒在另一个上边,不能歪歪扭扭,要垒成方柱体。
经过长期观察,复杂动态规划_Dp题解_53 发现了稳定骰子的奥秘:有些数字的面贴着会互相排斥!
我们先来规范一下骰子:1 的对面是 4,2 的对面是 5,3 的对面是 6。
假设有 复杂动态规划_动态规划_67 组互斥现象,每组中的那两个数字的面紧贴在一起,骰子就不能稳定的垒起来。
复杂动态规划_Dp题解_53想计算一下有多少种不同的可能的垒骰子方式。
两种垒骰子方式相同,当且仅当这两种方式中对应高度的骰子的对应数字的朝向都相同。
由于方案数可能过多,请输出模 复杂动态规划_状态转移_140 的结果。
输入格式
第一行包含两个整数 复杂动态规划_数据_141,分别表示骰子的数目和排斥的组数。
接下来 复杂动态规划_动态规划_67 行,每行两个整数 复杂动态规划_整数划分_50,表示 复杂动态规划_状态转移_144复杂动态规划_数据_145 数字不能紧贴在一起。
输出格式
共一个数,表示答案模 复杂动态规划_状态转移_07 的结果。
数据范围:复杂动态规划_动态规划_147
输入样例

2 1
1 2

输出样例

544
/***
f[i][j]表示考虑前i个骰子,且第i个骰子上面是点数j时的方案数。
f[i][j] = f[i-1][1] + f[i-1][2] +f[i-1][3] + f[i-1][4] + f[i-1][5] + f[i-1][6]
A^(n - 1)*[4 4 4 4 4 4] = [f[n][1] f[n][2] f[n][3] f[n][4] f[n][5] f[n][6]];(列向量)
***/
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
const int mod = 1e9 + 7, N = 7;
using namespace std;
typedef long long ll;

struct Matrix{
  ll m[N][N];
};

int Turn(int x)  // 转换函数
{
    if(x > 3) return x - 3;
    return x + 3;
}

Matrix mul(Matrix a, Matrix b) //矩阵乘法
{
    Matrix ans;
    for(int i = 1; i < N; i++)
        for(int j = 1; j < N; j++) ans.m[i][j] = 0;

    for(int i = 1; i < N; i++)
        for(int j = 1; j < N; j++)
            for(int k = 1; k < N; k++)
                ans.m[i][j] = (ans.m[i][j] + (a.m[i][k]*b.m[k][j])%mod)%mod;
    return ans;
}

ll ksm(int b,Matrix a)
{
    Matrix ans;
    for(int i = 1; i < N; i++) 
    {
        for(int j = 1; j < N; j++)
            if(!(i-1)) ans.m[i][j] = 4;   // m[1]
            else ans.m[i][j] = 0;
    }
    while(b)  //类似快速幂
    {
        if(b&1) ans = mul(ans,a);  //ans = ans*a;
        a = mul(a,a);   // a = a*a;
        b >>= 1;
    }
    ll res = 0;
    for(int i = 1; i < N; i++) res = (res + ans.m[1][i]%mod)%mod;
    return res;
}

int main()
{
    int n, m;
    scanf("%d%d",&n,&m);

    Matrix a;
    for(int i = 1; i < N; i++)
        for(int j = 1; j < N; j++) a.m[i][j] = 4;
    while(m--)
    {
        int x, y;
        scanf("%d%d",&x,&y);
        a.m[x][Turn(y)] = 0;
        a.m[y][Turn(x)] = 0;
    }
    
    ll ans = ksm(n - 1,a);
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}