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基于PaddleX的树叶数据集的分类训练与安卓部署

1.简述本次的任务是针对树叶的图片数据集进行分类。约24694个图片。185个类别。本次是用的是PaddleX的AI快速开发套件和安卓demo部署。2.数据预处理2.1.导入Paddlepython导入paddle设定GPU，如果使用的是基础版本，可以忽略这个代码块importpaddleimportcv2importosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplot

paddle

python

sed

原创 2022-10-22 23:13:03 190 阅读 1评论

TCN 简述

1.什么是TCNTCN全称TemporalConvolutionalNetwork，时序卷积网络，是在2018年提出的一个卷积模型，可以用来处理时间序列。2.TCN的优点TCN=1DFCN+空洞因果卷积，这个结构简洁清晰!Screenshot2022102111.23.52.png(https://s2.51cto.com/images/202210/578154454139496219c5540

卷积

并行执行

时间序列

原创精选 2022-10-21 16:59:28 5027 阅读 3点赞 27评论

图像分割和语义分割的区别

图像分割和语义分割的区别图像分割和语义分割的区别主要是以下几个方面：（1）传统的图像分割算法基于无监督学习，不知道分割出来的对象的类别。普通的图像分割往往是根据图像的颜色纹理进行划分区域!Screenshot2022102023.02.46.png(https://s2.51cto.com/images/202210/617b4ef8443f306e34a3556c3a58a6ef353c3c.p

图像分割

3c

监督学习

原创 2022-10-21 11:05:05 1473 阅读 yyds干货盘点

PaddleOCR 简述

1.PaddleOCR简述OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。PaddleOCR的主要特性包括：（1）超轻量模型（2）

paddle

结构化

字符识别

原创精选 2022-10-20 18:35:01 2128 阅读

DenseNet网络简述

1.DenseNet网络DenseNet是指Denselyconnectedconvolutionalnetworks（密集卷积网络）。在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）已经成为最主流的方法。CNN史上的一个里程碑事件是ResNet模型的出现，ResNet可以训练出更深的CNN模型而不会增大误差，从而实现更高的准确度。ResNet模型的核心是通过建立前面层与后面层之间的“短路连接”或“捷径”

卷积

卷积网络

原创精选 2022-10-20 18:17:51 911 阅读 2评论

基于PaddleX的岩石识别

文章目录1. 项目背景1.1 岩石与油气1.2 日常的小细节1.3 岩石的特性与石油的关系1.4 现有的岩石识别系统1.5 自我感想2

人工智能

paddle

数据集

迭代

原创精选 2022-04-13 14:10:24 410 阅读

【opencv】_src.empty() in function ‘cvtColor‘

【opencv】!_src.empty() in function ‘cvtColor’在运行opencv读取图片时候，报错如下

算法

数据结构

图论

解决方案

另存为

原创 2022-04-13 14:10:14 2782 阅读

基于PaddlePaddle的LeNet神经网络MNIST数据集分类

文章目录1.前言2.算法设计2.1任务流程2.2 LeNet简述2.3 算法设计2.3.1 引入相关的

神经网络

paddlepaddle

分类

paddle

数据集

原创 2022-04-13 14:09:53 635 阅读

基于PaddlePaddle的LeNet神经网络MNIST数据集分类

@TOC1.前言MNIST是一个手写体数字的图片数据集，MNIST是深度学习领域标准、易用的成熟数据集，该数据集来由美国国家标准与技术研究所（NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST)）发起整理，一共统计了来自250个不同的人手写数字图片，其中50%是高中生，50%来自人口普查局的工作人员。该数据集的收集目的是希望通过算法，实现对手写数字的识别。

paddle

python

数据集

原创精选 2022-03-24 15:56:04 701 阅读

基于PaddleX的岩石识别

@TOC项目地址：https://aistudio.baidu./aistudio/projectdetail/3539295(https://aistudio.baidu./aistudio/projectdetail/3539295)1.项目背景考虑到自己学习的是人工智能和油气的交叉学科，就想试试能不能从基本的岩石识别来做起，做一个岩石识别的小任务。本次任务思路于AI达人创造营

paddle

github

数据集

原创推荐 2022-03-24 15:47:52 2112 阅读 4点赞 1收藏

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【opencv】_src.empty() in function ‘cvtColor‘

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