Python Matplotlib简要使用
文章目录
主要含义
mat --> matrix 矩阵
plot --> 画图
lib --> library 库
例如：
matlab 矩阵实验室
js库推荐
- D3
- echarts
matplotlib的三层结构
三层结构
容器层
画板层
画布层
绘图层
辅助显示层
图像层
折线图绘制
import matplotlib.pyplot as plt
- 创画布：
plt.figure()或plt.figure(figsize=(20,8) ,dpi=100 ) - 绘图：
plt.plot([1,2,3,4],[6,7,8,9]) - 图片保存：
plt.savefig(path) - 显示图：
plt.show()
x,y刻度
plt.xticks(x,**kwargs)
plt.xticks(range(40))
plt.yticks(y,**kwargs)
plt.yticks(range(30))
中文解决
下载SimHei字体
安装字体
linux下：
sudo cp ~/SimHei.ttf /usr/share/fonts/SimHei.ttf
删除matplotlib缓存
cd ~/.cache/matplotlib
rm -r *
修改配置文件
sudo find -name matplotlibrc
打开找到的配置文件
font.family sans-serif
font.sans-serif SimHei
axes.unicode_minus False
添加网格显示
plt.grid(True, linestyle='--',alpha=0.5)
#是否添加网格
#虚线风格
#透明度
标题
#x轴
plt.xlabel("时间")
#y轴
plt.ylabel("温度")
#标题
plt.title("温度变化图示")
显示图例
plt.legend()
多个绘图区
plt.subplots(nrows=1,ncols=1,**fig_kw)
#行
#列 默认一行一列
# 返回figure和axes
axes.set_xticks()一般对应plt.xticks()
具体可查询
https://matplotlib.org/api/axes_api.html
散点图
plt.scatter()
柱状图
plt.bar(x,width,align='center',**kwargs)
#刻度
#宽度
#对齐方式
#颜色等
直方图
plt.hist(x,bins=None,normed=None,**kwargs)
#数据
#组数 = 最大-最小//距离
#是否显示频率
饼图
plt.pie(x,labels=,autopct=,colors)
#数据
#每部分名称
#占比显示
#每部分颜色
plt.axis('equal')
#正圆
