Dify与之前的MaxKB不同，MaxKB可以实现基础的问答以及知识库功能，但是如果要开发一个Agent，或者工作流就还是需要额外开发，而Dify 是一个开源 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、代理功能、模型管理、可观察性功能等，让您可以快速从原型开发到生产。以下是核心功能的列表：
工作流程，全面的模型支持，Prompt IDE， RAG Pipeline，代理能力，LLMOps， 后端即服务
这节一起来实现Dify的离线部署，官方的github仓库也提供了docker的部署方式，我们也使用docker的方式部署，因此需要在window上安装docker环境，安装好后，我们先从github将源码下载下来，然后解压到一个文件夹下，这里是我下载后解压的项目目录
进入docker文件夹，打开docker-compose.yaml,里面是docker的配置文件，因为项目涉及都多个组件nginx，redis，postgre等。所以有端口冲突可以在此修改，
修改后，打开命令提示符，进入项目的docker目录下，输入命令
docker-compose up -d
当所有组件pull不并started后就可以了，打开浏览器，输入IP+port,如果刚才映射的端口被修改，要记得这里的port是修改映射后的新端口，
第一次进入后会要求设置管理员账号，设置完成后就可以登录使用了
Dify分为探索，工作室，知识库和工具四个模块，探索模块中提供了一些已经实现的功能，可以作为入门学习。
