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conda环境中每次需要source /etc/profile才能启动java?

来启动 Java，是因为 Conda 环境默认不会自动加载全局的环境变量配置。要解决这个问题，可以将 Java 的环境变量配载环境变量。

python

linux

开发语言

环境变量

Java

原创 17小时前 12 阅读

查询SCI检索号（WOS号）？如何使用web of science？

sci检索号 wos号，web of science使用。

其他

web of science

wos

sci 检索号

ci

原创 6月前 364 阅读

查看图片某点亮度

修改图片路径，运行后，鼠标点击图像上任意位置，显示图像亮度。亮度测量一般转换为灰度图进行测量。人视觉系统无法同时

计算机视觉

人工智能

显示图像

灰度图

加载图片

原创 9月前 67 阅读

性价比深度学习3090RTX显卡 24G显存主机配置

风扇：利民c12cw 20*4。电源：振华1600w(买大了) 1900。内存：金百g*2 （可以买大点） 280*2。

深度学习

原创 10月前 263 阅读

Video Caption / 视频字幕：数据集总结

总结Video Caption / 视频字幕的常用数据集，要有MSR-VTT、MSVD、VATEX

音视频

数据集

ide

Computer

原创精选 2023-10-19 11:21:40 1090 阅读

Video Caption / 视频字幕：常用指标（BELU-4，ROUGE-L，METEOR，CIDEr，SPICE）和数据集总结

音视频

计算机视觉

人工智能

深度学习

元组

原创 2023-10-11 11:36:50 2328 阅读

自动化办公处理word：提取文档指定标题并另存为txt

一背景一位同学需要处理上千个文档，并将每个文档中的文件编号和标题同学手动将文档copy到一个文件中，准备手工提取文件编号和标题，后希望我帮忙自动提取出来。于是，我写了一个脚本，以自动提取文件编号和标题，然后我将其存到txt中。需求如下：文档内容截图如下：二代码经过观察发现待提取内容均包含酒文# coding:utf-8from docx import Documen

python

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提高效率

原创 2023-03-03 05:59:41 762 阅读 1评论

使用python批量裁剪图片为目标大小

如果有错误，请私信！！

计算机视觉

人工智能

深度学习

python

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原创 2023-02-19 09:53:13 329 阅读

使用labelme制作多类别图像分割数据集

近期制作了些关于毕业设计所使用的数据集，花费了大量精力。主要是用于多类别分割的。由于研究生阶段主要研究的重点不在此，故可能会有纰漏之处

python

计算机视觉

深度学习

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json

原创 2023-01-29 15:25:31 694 阅读

模拟真实世界的退化代码（python）：RealESRGAN

在这方面的工作中，RealESRGAN做出了出色的工作。当我们想要借鉴其数据退化思路进行数据集处理与制作时，可以尝试使用其数据处理代码，但是其代码高度耦合，不利于我们使用，于是我将其降质代码剥离出来，可以方便地模拟图像的退化，相对于其他退化方法，这种退化模

人工智能

计算机视觉

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sed

ci

原创 2023-01-28 06:19:41 807 阅读 1点赞 1评论

hazerd论文中mat格式深度图转提取并转npy文件

【代码】hazerd论文中mat格式深度图转提取并转npy文件。

计算机视觉

人工智能

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ci

Desktop

原创 2023-01-26 10:02:30 108 阅读

labelme2voc制作voc数据集改变颜色，如黑白单类别分割

labelme2voc.py生成voc数据集指定填充的颜色，默认情况下生成二值图是黑红色，如何改成黑白色呢？

计算机视觉

人工智能

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数据集

虚拟环境

原创 2023-01-26 10:02:19 600 阅读

labelme使用labelme2voc.py忽略部分标签生成VOC/coco类型数据集（Ignore a label in json file）

x

计算机视觉

人工智能

深度学习

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数据集

原创 2023-01-26 10:02:10 709 阅读

CCF推荐的A类、B类、C类中文科技期刊2022

CCF发布计算领域高质量科技期刊分级目录

百度

计算技术

计算机科学

计算机工程

原创 2022-10-08 11:39:57 2526 阅读

读书随笔《围城》——就近日某高校高价引进海龟博士有感

读书笔记《围城》

文学

围城

原创 2022-08-01 09:07:33 116 阅读

超分辨率重建生成低分辨率图像，生成降质图像公认方法代码

目录1背景2.BI3.BD4.DN1背景超分辨率重建中经典的生成降质图像通常使用MATLAB实现的，通常有

超分辨率重建

计算机视觉

人工智能

git

github

原创 2022-05-25 10:06:10 1522 阅读

图像超分辨率数据集这一篇足够了，你需要注意什么？

1.背景图像超分辨率数据集是一个坑，图像/视频超分之降质过程

计算机视觉

深度学习

人工智能

数据集

github

原创 2022-05-23 13:34:29 398 阅读

超分辨率数据集构建：处理原始图像以下采样

一背景在BSD100、Set14等经典数据集中，其长宽存在无法被2、3、/4整除的情况，导致生成的低分辨率图像重建出来时，和GT长宽不等。

计算机视觉

人工智能

desktop

数据集

整除

原创 2022-05-19 09:43:49 262 阅读

超分辨率重建双三次插值Bicubic生成高分辨率图像

目录一背景二代码三注意一背景在超分任务中，为了做对比实验，需要双三次插值算法生成高分辨率图像。为此写了简单代码实现。二代码import osimport argparseimport cv2

超分辨率重建

计算机视觉

人工智能

数据集

插值

原创 2022-05-16 10:51:08 1167 阅读

计算数据集的均值、方差

目录1.背景2.代码3.说明1.背景在进行模型训练时，调整输入数据的均值和方差，能够使模型训练更加稳定、效果更好。如何计

均值算法

python

计算机视觉

方差

数据集

原创 2022-05-14 19:53:42 1227 阅读

超分辨率重建数据集制作：高分辨率图像采集（将pdf转换为图像）

背景之前有用到从pdf中提取图片，但是有的时候提取会失败，提取出长条状的残次图像，提取不完整。因此我找了网上的代码，将pdf转换为

python

tensorflow

开发语言

文件名

扩展名

原创 2022-05-01 19:59:15 408 阅读

视频超分辨率重建测试集下载（VID4数据集、UDM10数据集）

目录背景下载地址背景视频超分辨率任务中这两个是非常常见的测试集，为了测试模型结果、复现等需要，我花了几分钟找了

超分辨率重建

数据集

vid4

udm10

下载地址

原创 2022-05-01 19:42:27 1229 阅读

pix2pix、pix2pixHD 通过损失日志进行训练可视化

背景pix2pix(HD)代码在训练时会自动保存一个损失变化的txt文件，通过该文件能够对训练过程进行一个简单的可视化，代码如下。训练的损

深度学习

可视化

pix2pix

损失函数

自动保存

原创 2022-05-01 19:13:15 881 阅读

实例struct.pack打包文件、解包文件（图像）

背景之前一篇论文代码使用此方式将数据进行了打包，然后再训练，实际上这种方式处理数据集能够提升读取耗费的时间。但是由于电脑性能有限，不得

pack

unpack

打包

解包

数据处理

原创 2022-05-01 17:07:32 694 阅读

制作论文图示、论文图像的脚本、细节放大并合成一张图

背景不少论文会有将细节之处放大对比，然后进行说明问题，如下，不知道他们如何实现，我写了个脚本，方便写论文制图。效果如下图所示。代码# -

深度学习

计算机视觉

人工智能

desktop

插值

原创 2022-05-01 17:07:17 377 阅读

计算深度学习模型的推理时间、fps

目录背景代码参考：背景评估模型的推理时间时有需要注意的地方。如torch.cuda.synchronize()，因为pytorch代码执行时异步的，使用该代码会等待gpu上所有操作结束后再接着运行代码、计算时间等【1】。代码函数【2】：import timedef measure_inference_speed(model, data, max_iter=200, log_interva

python

深度学习

sed

csdn博客

github

原创 2022-04-29 15:42:33 2795 阅读

计算深度学习模型的参数量、复杂度

背景：计算深度学习模型参数量有现成的脚本可供使用，如下。简单的使用方法参考了代码【2】依赖包介绍：pytorch框架中卷积网络的flops计数器：ptflops安装：pip install --upgrade git+https://github.com/sovrasov/flops-counter.pytorch.git##or#pip install ptflops说明【

python

torch

参数量

2d

3d

原创 2022-04-29 15:42:16 2256 阅读

Python中的self，类中的self？

参考：

python

实例化

原创 2022-04-20 15:51:37 384 阅读 1评论

RuntimeError: Expected 4-dimensional input for 4-dimensional weight 3 3 1, but got 3-dimensional inp

源代码GitHub - sanghyun-son/EDSR-PyTorch: PyTorch version of the paper 'Enhanced Deep Residual Networks for Single Image S

cnn

人工智能

神经网络

python

github

原创 2022-04-19 18:00:57 1856 阅读

超分辨率重建数据集制作：裁剪过滤

背景由于获取到的高分辨率图像尺寸不一，不符合公认的要求，因此我对图像进行了裁剪过滤，代码如下代码#coding=utf-8from PIL impor

超分辨率重建

python

图像处理

数据集

desktop

原创 2022-04-19 18:00:00 151 阅读

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读书随笔《围城》——就近日某高校高价引进海龟博士有感

超分辨率重建生成低分辨率图像，生成降质图像公认方法代码

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视频超分辨率重建测试集下载（VID4数据集、UDM10数据集）

pix2pix、pix2pixHD 通过损失日志进行训练可视化

实例struct.pack打包文件、解包文件（图像）

制作论文图示、论文图像的脚本、细节放大并合成一张图

计算深度学习模型的推理时间、fps

计算深度学习模型的参数量、复杂度

Python中的self，类中的self？

RuntimeError: Expected 4-dimensional input for 4-dimensional weight 3 3 1, but got 3-dimensional inp

超分辨率重建数据集制作：裁剪过滤

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