随着大数据技术的飞速发展，企业的数据能力建设也经历了多个阶段，数据中台的出现解决了烟囱林立的数仓建设乱象，被视为企业数据能力建设的基石，一时间令各行各业趋之若鹜。然而，随着数字化建设逐渐趋于务实，企业逐渐意识到，仅仅实现数据的“大一统”难以满足业务需求。“有数据，难驱动”成为企业的新困境。
根据Gartner最新发布的“中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线图”显示，数据中台落入泡沫低谷期，并且在未来也无法形成标准化的行业的共识。
伴随着这样的背景，“数据飞轮”模式开始在业界引起热议，许多人认为这一模式更关注数据对业务的动态赋能，是数据中台模式的高阶应用，并提出“数据中台的下一步就是数据飞轮”。
那么在你看来，企业为何对数据中台祛魅？数据飞轮又能否成为实现数据驱动的关键？相信你心中早已有了答案，欢迎参与以下话题各抒己见！
话题一：数据中台过时了？为什么现在都在说数据飞轮？
在本话题中，来一起聊聊企业搭建的数据中台还好吗？企业为何会对数据中台祛魅？为什么风口会转向数据飞轮？
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话题二：有了数据中台，是否需要升级到数据飞轮？怎么做才能升级到数据飞轮？
在本话题中，聊聊你认为数据中台是不是数据飞轮的基础？企业要想实现数据飞轮可以怎么做？如何才能“转动”数据中台中的数据？
话题发布入口>> https://blog.51cto.com/subject/22/new
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