def sheet_to_jap():  #シートを読み込み各値を置換する
        
        filtered_csv_dir = R'c:\Users\ユーザー名\Desktop\Kicad_create_bom'
        filtered_csv_filename = 'Soldering iron thermometer.csv' #のちのちは選択したbomファイルに変更する
        filtered_csv_path = os.path.join(filtered_csv_dir, filtered_csv_filename)        

        df = pd.read_csv(filtered_csv_path, encoding='utf8') #ファイル読み込み

        
        

        print(df['a'].isin(['Generetor', 'Componemt Count', 'Ref']))

        print(df['b'] == 'Qnty')

        print(df['c'] == 'Value')

        print(df['d'] == 'Cmp name')

という風に書き直して再度デバッグすると

df = pd.read_csv(filtered_csv_path, encoding='utf8') #ファイル読み込み File "parsers.pyx", line 838, in pandas.libs.parsers.TextReader.read_low_memory File "parsers.pyx", line 905, in pandas.libs.parsers.TextReader.read_rows File "parsers.pyx", line 874, in pandas.libs.parsers.TextReader.tokenize_rows File "parsers.pyx", line 891, in pandas.libs.parsers.TextReader.check_tokenize_status File "parsers.pyx", line 2061, in pandas.libs.parsers.raise_parser_error pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 6, saw 7 というエラーメッセージが出た

これを解消していく

2024-11-19

BOM日本語変換その8

BOM日本語変換 customtkinter

エラーメッセージの

df["a"] = df["a"].map(bom_word_a_mapping)と

raise KeyError(key) from error KeyError:'a'というのは

「a｣という列名が存在しないのでエラーという意味なので

その該当コードを見てみると

bom_word_a_mapping = {
                4:"出力",
                5:"部品総数",
                6:"リファレンス番号"
        }
df["a"] = df["a"].map(bom_word_a_mapping)

になっていて４："出力"となっているので

4というのはbomファイルには該当する値は入力されてないので

そこを見てエラーが出たと推測する

なので本来の値である"Generetort"にして様子を見てみる

つまり以下のようなコードに直す

bom_word_a_mapping = {
                "Generetor":"出力",
                "Componmt Count":"部品総数",
                "Ref":"リファレンス番号"
        }
df["a"] = df["a"].map(bom_word_a_mapping)

という風に書き直して再度デバッグしてみる

次回は、デバッグの結果を掲載出来れば

2024-11-17

Kicad部品表自由追加GUIその7

BOM日本語変換 customtkinter

A列からD列までの既定文言の置換をコードにすると

def sheet_read():  #シートを読み込み各値を取得する
        
        filtered_csv_dir = R'c:\Users\ユーザー名\Desktop\Kicad_create_bom'
        filtered_csv_filename = 'Soldering iron thermometer.csv' #のちのちは選択したbomファイルに変更する
        filtered_csv_path = os.path.join(filtered_csv_dir, filtered_csv_filename)        
        

        #カラムをあらかじめ指定して読み込めるように準備
        col_names = ['c{0:02d}'.format(i) for i in range(30)]

        df = pd.read_csv(filtered_csv_path, encoding='utf8', 
                                names = col_names) #ファイル読み込み

        bom_word_a_mapping = {
                4:"出力",
                5:"部品送風",
                6:"リファレンス番号"
        }
        df["a"] = df["a"].map(bom_word_a_mapping)

        bom_word_b_mapping = {
                6:"数量"
        }
        df["b"] =df["b"].map(bom_word_b_mapping)


        bom_word_c_mapping = {
                6:"値"
        }
        df["c"] = df["c"].map(bom_word_c_mapping)


        bom_word_d_mapping = {
                6:"部品名"
        }
        df["d"] = df["d"].map(bom_word_d_mapping)

        #csvファイルに書き込み
        df.to_csv('Soldering iron thermometer_to_japanese.csv')

という風になり実行すると以下のようなエラーメッセージが出た

例外処理が発生してしまい置換されない

まずはこのエラーの原因究明をしていく

次回は先ほどのエラーの原因を探っていく

2024-11-13

Kicad部品表自由追加GUIその6

BOM日本語変換 customtkinter

前半部分のA列からD列までを読み取るが

そもそもA列の4行目を正しく読み取れるか疑問なので

初めにA4の値を取得出来るかを試す

また読み込むのがCSVファイルなので openpyxlは使えない

import pandas as pd

'filename' = 'ファイルまでのフルパス'
df = pd.read_csv, "filename"

でcsvが読み込まれるコード

次は、指定したセルや行を取得する方法

"at"で行ラベルや列ラベルを指定 "iat"で行番号、列番号を指定

次回は、上記の事を踏まえてA4の値を取得するコードや

A列からD列までの値を取得するコードを作成していく

2024-10-27

減量管理入力補助GUI　その19

減量管理入力補助GUI Tips customtkinter

今回は。Excelファイルのセルデータの値をピンク色にする方法を載せる

特定の列のセルデータをピンク色の文字にする方法

例えば、ワイドスクワットの運動回数が入っているF列で説明すると

iter_rowsを使って行ごとに処理を実行列のセルデータがカラでない場合にピンク色つまり何かしらの値が入っているセルをピンク色の値に設定する。最後にファイルを保存し閉じる

import openpyxl
from openpyxl.styles import Font

def format_wide_sqwat_column_pink(file_path, sheet_name):
    #Excelファイルの読み込み
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)

    #シート名指定
    sheet = workbook[sheet_name]

    
    #行ごとに処理を実行
    for row in sheet.iter_rows(min_row=6, max_col=6,
                values_only=True):

    #ワイドスクワット列つまりF列のセルデータを取得する
        wide_cell_data = row[5]  #列は0-indexedなので　5番目の要素を取得

    
    #ワイドスクワット列のセルデータがカラでない場合にピンク色の文字に設定する
    if wide_cell_data is not None:
        cell = sheet.cell(row=row[0], column=5) 列のセル

        cell.font = Font(color="pink") #ピンク色にする

    #ファイルを保存
    workbook.save(file_path)


    #ファイルを閉じる
    workbook.close()

 #エクセルファイルのパスとシート名を指定
file_path = 'path/****/excel/file.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

# 関数を呼び出してF列をピンク文字にする
format_wide_sqwat_column_pink(file_path, sheet_name)