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ニューラルネットのレコメンドをメモ化して高速にする - エムスリーテックブログ
こんにちは、AI・機械学習チーム(AIチーム)の農見(@rookzeno)です。最近作ったニューラルネットのレコメ... こんにちは、AI・機械学習チーム(AIチーム)の農見(@rookzeno)です。最近作ったニューラルネットのレコメンドが遅くて困ってました。その時ふと推論してるデータを見ると、これ同じユーザーとアイテムが多発してるなと気づいたので、メモ化をして高速化しました。メモ化して高速化は基礎の基礎ですが、ニューラルネットでやってるのはあまり見ないかなと思ったので、今回はそのやり方について記載します。 DALL-Eでサムネを作成 この記事はエムスリーAI・機械学習チームで2週間連続で行われるブログリレー2日目の記事です。昨日の記事もよろしくお願いします。 www.m3tech.blog 使っているモデルについて コード メモ化したコード 感想 We're hiring! 使っているモデルについて よくあるユーザーベクトルとアイテムベクトルを作成して、concatして推論するモデルです。 よくあるレコメ
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