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fukumura 良い話。OSS化してプロダクトとともに育てるの素敵です。

2019/09/30 リンク

somemo “再現性のために、全てのタスクの結果とパラメータ、モジュールバージョン、ログを保存する機能があったり、タスクを出来るだけ細かく簡易に書けるよう設計されている”

2019/09/30 リンク

inductor gokartという命名から、ばんくしが満を辞してgolangを書き始めたのかと思った。

2019/09/30 リンク

natsutan AutoML破産を忘れた頃に思い出させて、さらなる犠牲者を減らす動き。

2019/09/30 リンク

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こんにちは。前回書いた突撃！隣のキーボード M3 2019という記事が、HHKBの公式Twitterアカウントにツイ... こんにちは。前回書いた突撃！隣のキーボード M3 2019という記事が、HHKBの公式Twitterアカウントにツイートされ、舞い上がっているエムスリーエンジニアリングGの河合 (@vaaaaanquish) です。今回はエムスリー AIチームが開発、運用している機械学習プロジェクト向けのPythonライブラリである「gokart」の説明と、その周辺ライブラリとなる「cookiecutter-gokart」「thunderbolt」「redshells」について紹介したいと思います。よろしくお願いします。はじめに Pipeline化のメリット・デメリット Pipeline化のメリット Pipeline化のデメリット gokart 共通化のための出力ファイル形式の制約と拡張強力かつ簡易な再現性のためのデータ保持クラウドサービスやSlack通知のサポート gokartのメリット、デメリ

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marutaku01312023/04/05
lepton92021/07/25
nkdkccmbr2021/05/26
Y_oHr_N2020/02/15
el72020/01/10
sadayoshi_tada2019/11/13
Lazdera2019/10/27
ohtaman2019/10/14
hiroki232019/10/02
knok2019/10/01
kidotaka2019/10/01
RedCap972019/10/01
tkos-rg2019/09/30
dhesusan46492019/09/30
tkc-hatebu2019/09/30
lifefucker2019/09/30
fukumura2019/09/30
misshiki2019/09/30

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