[B! 統計] モデル選択とAICとcross validationの関係を大雑把に実験してみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

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モデル選択とAICとcross validationの関係を大雑把に実験してみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

Stanの開発者でもある統計学界の重鎮、Andrew Gelmanがこんなブログ記事をupしていました。ちなみに@be... Stanの開発者でもある統計学界の重鎮、Andrew Gelmanがこんなブログ記事をupしていました。ちなみに@berobero11さんがこの件についてこんなコメントをされてました。 AkiらのPSIS-LOOがWAICより良いとする論文が出た。https://t.co/BWYNALp88K 渡辺先生の反論はこちら。https://t.co/MLQQvQuwM7 ・WAICはCVではなく汎化誤差を小さくするもの・MCMCを何度もやった場合の揺らぎを見よ— Kentaro Matsuura (@berobero11) October 21, 2016 WAICとcross validationの関係については渡辺澄夫先生の本にも当然のように記述があって、そこで密林でポチって読んでみたのですが、いかんせん僕の数学力が弱すぎてまだ全然理解できてない有様ですorz ベイズ統計の理論と方法作

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kenixi2016/10/28
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ayaniimi2132016/10/27

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