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経費科目推薦機能の機械学習アークテクチャ #ベッテク月間 - LayerX エンジニアブログ
こんにちは。 LayerXのバクラク事業部 機械学習チームのテックリードを務めております機械学習エンジニ... こんにちは。 LayerXのバクラク事業部 機械学習チームのテックリードを務めております機械学習エンジニアの島越（@nt_4o54）です。 7月はLayerXのエンジニアブログがたくさん出る#ベッテク月間です。LayerXの行動指針の一つである「Bet Technology」を略して「ベッテク」と呼んでいます 昨日は、データチームの@TrsNiumから、「本番同様のデータを扱えるdbtテスト環境をBigQueryで構築する方法」の記事が公開されました！ 今回の記事では、先日リリースされた経費科目推薦機能、通称「内訳推薦」機能について、どういう機能なのか、どのようなアークテクチャで構成されているのかを紹介します。 bakuraku.jp 内訳推薦とは 内訳推薦の困難なポイント 内訳は各テナント様ごとに自由に決められる ニアリアルタイム性が必要 内訳推薦のアーキテクチャ 内訳候補のリアルタイム
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