クラウドワークス内でPandasとJupyterの布教活動をおこなった話 - クラウドワークスエンジニアブログ

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kent-where-the-light-is “Pandasを使って、SQLサーバから取ってきたデータ列を変数に入れてしまえば、あとはJOINするのもGROUP BYするのもORDER BYするのも、手元のマシンでオンメモリで動かせます。そのため、マシンリソースさえ潤沢にあれば「いち

2017/05/20 リンク

kangaetemita jupyter好き、手軽で便利。

2016/03/24 リンク

toku345 記事URLが変わっていたので、再ブクマ

2016/03/23 リンク

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クラウドワークス内でPandasとJupyterの布教活動をおこなった話 - クラウドワークスエンジニアブログ

どうも、Androidアプリの開発をやっています、エンジニアの岩木（@YusukeIwaki）です。社内ではRubyist... どうも、Androidアプリの開発をやっています、エンジニアの岩木（@YusukeIwaki）です。社内ではRubyistたちに囲まれながら、孤独にJavaを書いています（誇張ｗ）クラウドワークスでは、施策の事前調査や効果検証などのデータ測定を、エンジニアが率先しておこなう開発プロセスをとっています。データ収集ではSQLを使う機会が多いのですが、「会員登録した人の、１週間単位での発注率の推移」のような複雑なデータを取ろうとした時に、わりとつらい思いをすることが多かったため、SQL運用のつらみを解決すべくPandasとJupyterの布教活動をおこなった！という話を共有します。そもそも解決したかった"SQLのつらみ" 「データ収集をいろんなエンジニアがやる」というシーンにおいてクエリの結果の再利用性が低い「よく使うベースクエリは関数化して、みんなで使い回す」ということができない。