[B!] queryとbool型のSeries指定によるDataFrameのからのデータ抽出速度の差【pandas】 - ぴよぴよ.py

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queryとbool型のSeries指定によるDataFrameのからのデータ抽出速度の差【pandas】 - ぴよぴよ.py

pandasで条件を指定して抽出を行うとき、df[df['Age'] < n]とdf.query('Age < @n') で同じことができる... pandasで条件を指定して抽出を行うとき、df[df['Age'] < n]とdf.query('Age < @n') で同じことができるけれど、どれくらい実行時間に差があるか気になったので調べた。使用データ使ったデータ: 2000行弱のデータ。 Colon function | R Documentation import pandas as pd df = pd.read_csv('colon.csv', index_col=0) df.loc[0:3, ['id', 'study', 'rx', 'sex', 'age']] id study rx sex age 1 1 1 Lev+5FU 1 43 2 1 1 Lev+5FU 1 43 3 2 1 Lev+5FU 1 63 測定 Seriesを指定して抽出 %%time for i in range(20): for ag

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zinziroge2020/12/29

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