{"status":"ok","message-type":"work","message-version":"1.0.0","message":{"indexed":{"date-parts":[[2024,9,7]],"date-time":"2024-09-07T11:25:10Z","timestamp":1725708310052},"reference-count":0,"publisher":"Sociedade Brasileira de Computa\u00e7\u00e3o - SBC","content-domain":{"domain":[],"crossmark-restriction":false},"short-container-title":[],"abstract":"Dados de proveni\u00eancia de um workflow s\u00e3o capturados por quase todos os Sistemas de Ger\u00eancia de Workflows (SGWfs) existentes. Cada SGWf utiliza um formato pr\u00f3prio para representar tais dados, e, comumente, captura e armazena os dados em diferentes granularidades na forma de um grafo. Isso permite cientistas analisarem e validarem resultados de um workflow espec\u00edfico. Entretanto, em cen\u00e1rios mais complexos em que o cientista necessita analisar grafos de proveni\u00eancia oriundos de m\u00faltiplos SGWfs e workflows, um desafio surge. Para resolver esse problema, propomos uma abordagem chamada PolyFlow, que se baseia no conceito de Sistemas PolyStore, sendo capaz de integrar diversos bancos de dados de proveni\u00eancia heterog\u00eaneos adotando um esquema ProvONE global sob demanda, i.e., sem necessidade de convers\u00e3o pr\u00e9via dos dados (que pode ser bastante custosa). Os cientistas podem, ent\u00e3o, consultar m\u00faltiplos grafos de proveni\u00eancia nesse banco de dados integrado via PolyFlow, explorando e vinculando a proveni\u00eancia de workflows diferentes. De forma a analisar a viabilidade da abordagem PolyFlow, desenvolvemos mapeamentos para dois SGWf (Swift\/T e Kepler) utilizando um experimento real de an\u00e1lise de dados filogen\u00e9ticos.<\/jats:p>","DOI":"10.5753\/sbbd.2019.8809","type":"proceedings-article","created":{"date-parts":[[2020,1,27]],"date-time":"2020-01-27T11:33:17Z","timestamp":1580124797000},"page":"73-84","source":"Crossref","is-referenced-by-count":0,"title":["An\u00e1lise Integrada de Grafos de Proveni\u00eancia Heterog\u00eaneos por meio de uma Abordagem PolyStore"],"prefix":"10.5753","author":[{"given":"Yan","family":"Mendes","sequence":"first","affiliation":[]},{"given":"Victor","family":"Str\u00f6ele","sequence":"additional","affiliation":[]},{"given":"Daniel","family":"de Oliveira","sequence":"additional","affiliation":[]},{"given":"Kary","family":"Oca\u00f1a","sequence":"additional","affiliation":[]}],"member":"3742","published-online":{"date-parts":[[2019,10,7]]},"event":{"name":"Simp\u00f3sio Brasileiro de Banco de Dados","number":"34","location":"Brasil","acronym":"SBBD 2019"},"container-title":["Anais do XXXIV Simp\u00f3sio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2019)"],"original-title":[],"link":[{"URL":"https:\/\/sol.sbc.org.br\/index.php\/sbbd\/article\/download\/8809\/8710","content-type":"application\/pdf","content-version":"vor","intended-application":"text-mining"},{"URL":"https:\/\/sol.sbc.org.br\/index.php\/sbbd\/article\/download\/8809\/8710","content-type":"unspecified","content-version":"vor","intended-application":"similarity-checking"}],"deposited":{"date-parts":[[2024,1,29]],"date-time":"2024-01-29T16:12:24Z","timestamp":1706544744000},"score":1,"resource":{"primary":{"URL":"https:\/\/sol.sbc.org.br\/index.php\/sbbd\/article\/view\/8809"}},"subtitle":[],"short-title":[],"issued":{"date-parts":[[2019,10,7]]},"references-count":0,"URL":"https:\/\/doi.org\/10.5753\/sbbd.2019.8809","relation":{},"subject":[],"published":{"date-parts":[[2019,10,7]]}}}