{"status":"ok","message-type":"work","message-version":"1.0.0","message":{"indexed":{"date-parts":[[2024,7,24]],"date-time":"2024-07-24T10:37:29Z","timestamp":1721817449665},"reference-count":0,"publisher":"Sociedade Brasileira de Computacao - SB","issue":"2","content-domain":{"domain":[],"crossmark-restriction":false},"short-container-title":["iSys"],"abstract":"Esse artigo consiste no estudo e desenvolvimento de um classificador de texto para a categoriza\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de descri\u00e7\u00f5es de itens de produto em seus c\u00f3digos da Nomenclatura Comum do Mercosul (NCM). O desenvolvimento desse classificador foi realizado utilizando aprendizado supervisionado em combina\u00e7\u00e3o com o algoritmo Na\u00efve Bayes. Para treinamento do classificador foram utilizados dados de itens de notas fiscais ao consumidor pertencentes aos cap\u00edtulos 22 e 90 do NCM. Os resultados evidenciaram, com o aux\u00edlio da abordagem de valida\u00e7\u00e3o cruzada com 10-folds, a capacidade do modelo em classificar corretamente as inst\u00e2ncias. Para o conjunto de dados mais simples e considerado f\u00e1cil, obteve-se uma acur\u00e1cia de 98%, enquanto para os conjuntos m\u00e9dio e dif\u00edcil, as acur\u00e1cias obtidas foram de 90% e 83%, respectivamente.<\/jats:p>","DOI":"10.5753\/isys.2018.361","type":"journal-article","created":{"date-parts":[[2020,6,24]],"date-time":"2020-06-24T11:34:06Z","timestamp":1592998446000},"page":"4-29","source":"Crossref","is-referenced-by-count":1,"title":["Classifica\u00e7\u00e3o Autom\u00e1tica de C\u00f3digos NCM Utilizando o Algoritmo Na\u00efve Bayes"],"prefix":"10.5753","volume":"11","author":[{"given":"Rodrigo De Abreu","family":"Batista","sequence":"first","affiliation":[]},{"given":"Daniela D. S.","family":"Bagatini","sequence":"additional","affiliation":[]},{"given":"Rejane","family":"Frozza","sequence":"additional","affiliation":[]}],"member":"3742","published-online":{"date-parts":[[2018,6,30]]},"container-title":["iSys - Brazilian Journal of Information Systems"],"original-title":[],"link":[{"URL":"https:\/\/sol.sbc.org.br\/journals\/index.php\/isys\/article\/download\/361\/374","content-type":"application\/pdf","content-version":"vor","intended-application":"text-mining"},{"URL":"https:\/\/sol.sbc.org.br\/journals\/index.php\/isys\/article\/download\/361\/374","content-type":"unspecified","content-version":"vor","intended-application":"similarity-checking"}],"deposited":{"date-parts":[[2020,9,30]],"date-time":"2020-09-30T15:58:33Z","timestamp":1601481513000},"score":1,"resource":{"primary":{"URL":"https:\/\/sol.sbc.org.br\/journals\/index.php\/isys\/article\/view\/361"}},"subtitle":[],"short-title":[],"issued":{"date-parts":[[2018,6,30]]},"references-count":0,"journal-issue":{"issue":"2","published-online":{"date-parts":[[2018,6,30]]}},"URL":"https:\/\/doi.org\/10.5753\/isys.2018.361","relation":{},"ISSN":["1984-2902"],"issn-type":[{"value":"1984-2902","type":"electronic"}],"subject":[],"published":{"date-parts":[[2018,6,30]]}}}