春归万物苏，美好向新生。我们为大家准备了暖心礼品作为3月更文福利！在这个春日，等一个更好的自己！【活动时间】发文时间：2025年3月4日—2025年3月31日【活动任务】以下任务福利可同享！！同时，我们为大家整理了容易被百度收录的关键词，当你写作的时候，可以直接选择热点且擅长的关键词进行博文创作。 直达热点关键词库>>任务一：日更有奖任务要求任务攻略任务奖品（参考图）21天发
51CTO博客首发福利来啦！现在，首次发一篇文章，0元领定制版大鼠标垫！一、3步领取，7日到手发布文章——>等待审核（99%通过率）——>填邮寄信息①发布文章戳此直达>>②等待审核（99%通过率）发一篇不水文的原创技术文章必有奖。例如：刷题笔记、代码记录...技术分享。若审核不通过，可加下方小助手微信，手把手带你修改必有奖。③填邮寄信息博文审核通过后，请在活动页面【原发文按
Stage模型
随着系统的演进发展，HarmonyOS先后提供了两种应用模型：FA（Feature Ability）模型：从API 7开始支持的模型，已经不再主推。Stage模型：从API 9开始新增的模型，是目前主推且会长期演进的模型。在该模型中，由于提供了AbilityStage、WindowStage等类作为应用组件和Window窗口的“舞台”，因此称这种应用模型为Stage模型。UIAbi
如何在 Java 中实现事件驱动编程事件驱动编程（Event-Driven Programming）是一种编程范式，它以事件为核心，通过事件的产生、传播和处理来驱动程序的执行。在 Java 中，事件驱动编程被广泛应用于 GUI 开发（如 Swing）、Web 应用（如 Servlet）以及高并发系统（如 Netty）。本文将深入探讨如何在 Java 中实现事件驱动编程，并通过代码示例展示其实现细节
函数
实例// 有名函数
function add(x:number, y:number) {
return x + y;
}
console.log("add",add(1,2));
// 匿名函数（lambda表达式）
let myAdd = (x:number, y:number) => {
return x + y;
};
console.log("myAdd",myAd
在 Linux 系统中，可以通过以下几种方法查询系统中的所有用户。以下是常见的操作方式：方法 1：查看 /etc/passwd 文件Linux 系统的用户信息存储在 /etc/passwd 文件中。每个用户都有一行记录，格式如下：username:x:UID:GID:comment:home_directory:shell可以使用 cat 或 less 查看该文件：cat /etc/passwd或
open-r1-multimodal
https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/open-r1-multimodal/blob/main/src/open_r1/grpo.py
Accuracy Reward（准确性奖励）
检查模型的回答是否正确，采用 符号验证（Symbolic Verification） 和 字符串匹配（String Matching） 两种方
ACL 是什么ACL的全称是 Access Control List (访问控制列表) ，一个针对文件/目录的访问控制列表。它在UGO权限管理的基础上为文件系统提供一个额外的、更灵活的权限管理机制。它被设计为UNIX文件权限管理的一个补充。ACL允许你给任何的用户或用户组设置任何文件/目录的访问权限。本文的演示环境为 ubuntu 16.04。ACL有什么用既然是作为UGO权限管理的补充，ACL自
根据知识库中的信息，以下是拉伸（扩容）Ceph RBD镜像容量的步骤：步骤 1：调整 RBD 镜像的容量使用 rbd resize 命令扩容镜像。例如，将镜像 rbdpool/image 扩展到 5G：rbd resize --size 5G rbdpool/image注意：扩容操作无需额外参数，但如果需要缩容，必须添加 --allow-shrink 参数（谨慎操作，避免数据丢失）。步骤 2：确保
启动一个Restful的web服务本地启动一个从git上下载一个用于示例的Restful Web项目git clone https://github.com/spring-guides/quoters.git然后运行mvn spring-boot:run这样可以在浏览器中访问localhost:8080/api/random返回的数据是{"type":"success","value":{"id"
在 C++ 语言中，long double 提供了比 double 更高的精度，但在某些高精度计算应用中，这种精度仍然可能不够。例如，在计算数学、物理模拟、密码学和大数运算等领域，需要更高的数值精度来避免舍入误差和溢出问题。那么，当 long double 仍然不能满足需求时，我们该如何应对？当你正在计算宇宙微波背景辐射的精确值，或者试图求解一个涉及 1000 位精度的数学问题，你会发现 C++
例如：[root@blue ~]# lsblk
NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINTS
sr0 11:0 1 1024M 0 rom
vda 252:0 0 300G 0 disk
├─vda1 252:1 0 1G 0 part /b
Pen对象主要适用于修改图形形状的轮廓信息，可以修改的有，颜色，线宽，是否抗锯齿，透明度，线帽样式等等属性，当然了如果你想实现一个填充效果，需要切换Brush对象。
UWB（Ultra-Wideband）案例分析：基于UWB的室内定位系统
案例背景
超宽带（UWB）是一种短距离无线通信技术，具有高精度定位能力，常用于室内定位、资产跟踪和导航。本案例实现一个简单的 UWB 室内定位系统，使用基站与移动标签（Tag）通信计算位置信息。
需求说明
定位精度：厘米级。
标签设备：通过 UWB 与基站通信，并广播自己的位置请求。
基站：多个 UWB 基站参与定位，
在 HarmonyOS 应用开发中，安全是不可忽视的重要环节。本文将介绍一些常用的 HarmonyOS 应用开发安全技巧，并提供代码示例，帮助开发者在实际项目中实现安全开发。一、权限管理权限管理是应用安全的基础。在 HarmonyOS 开发中，合理申请和管理权限，可以有效保护用户隐私和设备安全。实践案例：动态申请权限在 HarmonyOS 中，开发者需要在应用运行时动态申请敏感权限，例如访问设备存
在 Go 语言中，并发编程提供了强大的工具来提升程序的性能和响应能力，但实际应用时，许多开发者会在并发编程实践中犯错。这些错误包括 goroutine 管理不当、同步机制使用不当、死锁的发生以及资源竞争等，可能导致程序运行异常或性能下降。
本模块将深入探讨在并发编程实践中常见的错误，并通过具体案例分析，帮助开发者识别和解决这些问题。通过了解并发编程的最佳实践，开发者能够避免常见的坑，编写更加高效、
HCIE认证是华为认证体系中的最高级别，被视为专家级认证。这一认证在行业内具有极高的认可度，是评估和选择人才的重要参考。持有HCIE认证的专业人士通常会被视为行业内的专家，他们的专业技能和知识水平得到了业界的广泛认可。
DeepSeek推出的轻量级分布式数据处理框架Smallpond通过创新架构解决了AI和大数据场景下的扩展性瓶颈，其核心结合了嵌入式数据库DuckDB的高效单机分析能力、自研分布式文件系统3FS的高吞吐存储（支持RDMA网络优化），以及Ray框架的微秒级任务调度。本文主要记录了该框架在鲲鹏ARM平台上完成全栈国产化实践，包括Smallpond集群环境搭建、GraySort基准测试以及TPCx-AI基准测试，其中在TPCx-AI基准测试中实现数据预处理效率倍级提升，其轻量化特性与开源生态适配性为国产化技术栈提供了新范式，同时展现了ARM架构在数据处理领域的潜力。
DrawingRenderingContext在使用上远远没有CanvasRenderingContext2D使用起来方便，比如在修改画笔的粗细，颜色等属性上，就可以体现出来。
流程就是，通过typeNode来创建自己的组件，然后使用追加到FrameNode节点中，然后将自定义节点挂载到NodeContainer上即可，主要使用场景，需要动态创建组件的场景。
项目介绍夜莺监控，英文名字 Nightingale，是一款侧重告警的监控类开源项目。类似 Grafana 的数据源集成方式，夜莺也是对接多种既有的数据源，不过 Grafana 侧重在可视化，夜莺是侧重在告警引擎。比如把 Prometheus、VictoriaMetrics、ElasticSearch 等作为数据源接入夜莺，即可在夜莺里配置告警规则做指标、日志的告警。当然了，夜莺也不止做告警，还提供
在企业级开发中，权限控制是一个绕不开的话题。很多时候，我们需要根据用户的角色、权限、数据范围等动态控制业务逻辑。如果手写一堆 if-else 逻辑，不仅代码冗余，而且不易维护。 Spring 提供的 SpEL（Spring Expression Language） 让权限控制变得更加简单高效。本文将介绍如何 使用 SpringBoot + SpEL 实现灵活的权限控制，并通过代码示例来演示其强大之
前言其实早就该写这篇文章的，只是有各种原因耽搁了，一方面是由于确实想好好写，想写一点大家可以用的上的东西，考虑的太多反而不敢下笔；另一方面也是因为一直没想好写哪个方向的内容。本次的 腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek 的测评活动一共提供了两个方向：应用搭建模式（低代码） 和 API开发模式（代码态） 。两个方向各有特点，不同的文章创作者适合不同的写作方向。本来是准备写应用搭建模式（低代码）方向
什么是IOC？
IOC（Inversion of Control，控制反转）是Spring框架的核心思想之一，它是一种设计模式，也被称为"依赖注入"（Dependency Injection，DI）。
传统编程模式 vs IOC模式
在传统编程中：
public class UserService {
private UserRepository userReposit
在微服务架构中，服务之间的依赖关系复杂，任何一个服务的故障都可能导致整个系统的不可用。为了提高系统的可用性和稳定性，熔断器（Circuit Breaker）和容错机制成为了微服务架构中不可或缺的一部分。本文深入探讨熔断器和容错机制的原理，并通过生动的例子和代码示例，帮助你理解如何在实际项目中应用这些技术。1. 服务调用的脆弱性在微服务架构中，服务之间的调用通过网络进行。由于网络的不稳定性，服务调用
【微服务】Java 中 HTTP 调用组件深入实战详解 引言在微服务架构中，各个服务通常通过网络进行通信，其中 HTTP 是最常用的协议。为了实现高效的服务间通信，选择合适的 HTTP 客户端工具是至关重要的。Java 提供了一些强大的 HTTP 库，使开发者可以简化服务调用，同时提高应用程序的可靠性和性能。技术背景为什么需要 HTTP 客户端？服务通信：在微服务架构中，每个微服务通常都是独立部署
当量子位代替经典比特处理空间关系，当量子纠缠实现超距空间关联分析，当量子退火秒解超大规模空间优化问题，地理空间计算正迎来量子物理赋能的革命性变革。本文将深入解析量子计算如何重构地理空间算法的理论基础与工程实践。一、量子空间数据结构：重构空间索引范式量子空间索引设计：class QuantumRTree:
def __init__(self, n_qubits):
self.
摘要本文将继续探讨如何使用Python进行自然语言处理（NLP），重点介绍一些高级话题和新兴趋势。我们将深入讨论如自监督学习、少样本学习、模型解释性等高级主题，以及它们在实际项目中的应用。此外，我们还会探讨未来几年内可能对NLP领域产生重大影响的新技术和发展方向。目录自监督学习简介少样本学习及其应用提高模型解释性的方法新兴技术与未来趋势实战案例：基于自监督学习的文本分类系统总结与展望1. 自监督学
在 Linux 中，可以通过以下命令查看当前目录下的文件数量：1. 统计当前目录下的所有文件和子目录的数量ls -A | wc -l解释：ls -A：列出当前目录下的所有文件和子目录（包括隐藏文件，但不包括 . 和 ..）。wc -l：统计输出的行数，每行代表一个文件或子目录。2. 仅统计当前目录下的文件数量（不包括子目录）find . -maxd
大纲1.Netty的两大性能优化工具2.FastThreadLocal的实现之构造方法3.FastThreadLocal的实现之get()方法4.FastThreadLocal的实现之set()方法5.FastThreadLocal的总结6.Recycler的设计理念7.Recycler的使用8.Recycler的四个核心组件9.Recycler的初始化10.Recycler的对象获取11.Rec
AI生成：Spring Data JPA vs MyBatis 对比与共存方案1. 核心对比维度Spring Data JPAMyBatis开发效率⭐⭐⭐⭐⭐（自动生成SQL，极简代码）⭐⭐⭐（需手写SQL/XML）灵活性⭐⭐（复杂查询需绕路）⭐⭐⭐⭐⭐（完全控制SQL）学习曲线⭐⭐（需理解JPA规范）⭐⭐⭐（SQL基础即可）性能优化⭐⭐（自动SQL可能不高效）⭐⭐⭐⭐⭐（可精细调优）适用场景简单