En este trabajo se evalúan diferentes modelos de indexación, así como la aplicación de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural al texto asociado a las imágenes en un problema de Recuperación de Imágenes Multilingüe. Los resultados muestran que traducir el texto asociado y usar Entidades Nombradas, junto con sus categorías, permite mejorar el proceso de recuperación, mientras que la mejora obtenida con el uso de sintagmas nominales no compensa el coste computacional que conlleva.